[ad_1]
Writer, ведущий корпоративный стартап в области искусственного интеллекта, объявил сегодня о запуске новой мультимодальной модели искусственного интеллекта, которая может анализировать и интегрировать визуальные данные с текстом.
Модель под названием Palmyra-Vision призвана помочь предприятиям оптимизировать сложные рабочие процессы, включающие изображения, диаграммы, графики и другие визуальные данные, а также понимание естественного языка.
Мэй Хабиб, генеральный директор и соучредитель Writer, заявил в интервью VentureBeat, что Palmyra-Vision стала результатом идеи переосмысления всех рабочих процессов с помощью мультимодальных возможностей искусственного интеллекта.
«Мы поняли, что во многих отраслях у компаний есть возможность взглянуть на макрос и переосмыслить целые рабочие процессы с помощью мультимодальных возможностей искусственного интеллекта», — сказал Хабиб. «Наша цель с Palmyra-Vision заключалась в создании универсальной модели, оптимизированной для реальных сценариев корпоративного использования».
Прорыв в мультимодальном искусственном интеллекте
По словам Хабиба, модель может извлекать информацию из изображений, классифицировать объекты, интерпретировать диаграммы и графики, отвечать на конкретные вопросы и генерировать текстовые описания. В нескольких тестах производительности Palmyra-Vision достигла высочайшей точности, превзойдя другие известные мультимодальные модели, такие как GPT-4V от OpenAI и Gemini 1.0 Ultra от Google.
В отличие от других моделей, Writer сосредоточился на адаптации возможностей Palmyra-Vision для практических бизнес-приложений в таких секторах, как розничная торговля, маркетинг, здравоохранение, финансы и т. д.
«В работе, когда вам нужно интерпретировать диаграмму или написать рекламный текст для изображения, потребительские модели просто не подходят», — сказал Хабиб VentureBeat. «Мы создали Palmyra-Vision с нуля для нужд предприятия».
Быстрая интеграция с полнофункциональной платформой Writer.
Что отличает Palmyra-Vision, так это то, насколько легко она интегрируется с полнофункциональной платформой искусственного интеллекта Writer, которая включает в себя большие языковые модели, систему поиска знаний на основе графов и надежные средства защиты данных.
«Предприятие испытывает модельную усталость», — сказал Хабиб. «Людям нужны решения искусственного интеллекта, а не больше моделей».
«Palmyra-Vision встроена в нашу платформу, поэтому каждый может создавать собственные мультимодальные приложения без инженерных ресурсов», — добавила она.
Это означает, что клиенты Writer могут быстро создавать индивидуальные решения искусственного интеллекта, сочетающие структурированные данные, неструктурированный текст и визуальные данные. Например, медицинская фирма может проанализировать рукописные записи врача вместе с медицинскими изображениями и картами пациентов, чтобы получить ценную информацию.
По словам Хабиба, ограничения и точность Writer также дают предприятиям больше контроля и безопасности с помощью ИИ. Компания проводит обширное тестирование на предвзятость и позволяет клиентам детально контролировать политику в отношении контента.
«Мы не применяем универсальный подход к ограждениям», — сказал Хабиб VentureBeat. «Нашим клиентам нужна гибкость, поскольку они обрабатывают конфиденциальные данные».
Интерес инвесторов к корпоративному ИИ
За три года с момента основания Writer привлекла более 120 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая WndrCo, Balderton Capital и Insight Partners. Похоже, что компания готова конкурировать с такими гигантами в области искусственного интеллекта, как OpenAI и Anthropic, поскольку в этом году предприятия быстро внедряют искусственный интеллект следующего поколения.
«Сейчас мы наблюдаем невероятный энтузиазм инвесторов по поводу корпоративного ИИ», — отметил Хабиб. «Компаниям нужны специально разработанные решения, которые приносят пользу, а не более общие модели».
С запуском Palmyra-Vision Writer стремится возглавить процесс внедрения искусственного интеллекта на предприятиях. Его универсальная мультимодальная модель, простота интеграции и ориентация на точность могут дать ему преимущество в компаниях, ориентированных на данные, которые хотят переосмыслить рабочие процессы.
[ad_2]
Источник
