[ad_1]
Представлено Microsoft
Тур VentureBeat AI Impact Tour только что завершился в Нью-Йорке, приветствуя лидеров корпоративного ИИ в уютном коктейльном салоне, доступном только по приглашениям, организованном Microsoft в офисе компании Flatiron. Тема: Как организации могут сбалансировать риски и выгоды от приложений ИИ, а также необходимые этику и прозрачность.
Генеральный директор VentureBeat Мэтт Маршалл и старший писатель Шэрон Голдман приветствовали Сару Берд, глобального руководителя по ответственному проектированию искусственного интеллекта в Microsoft, а также доктора Эшли Биси, медицинского директора по операциям искусственного интеллекта в пресвитерианской больнице Нью-Йорка, и доктора Промити Датта, руководителя отдела аналитики и технологий. и инновации, US Personal Bank в Citi, чтобы поделиться информацией о том, как генеративный искусственный интеллект повлиял на подход их организаций к решению отраслевых проблем.
О выборе эффективных и сложных вариантов использования
Что действительно изменилось с момента бурного развития генеративного искусственного интеллекта, так это «насколько более искушенными стали люди и их понимание этого», — сказал Бёрд. «Организации действительно продемонстрировали некоторые из лучших практик в отношении компромисса между риском и вознаграждением для конкретного варианта использования».
Например, в NY Presbyterian Биси и ее команда сосредоточены на сопоставлении рисков и преимуществ генеративного ИИ, выявляя наиболее важные варианты использования и наиболее насущные проблемы, а не на применении ИИ ради ИИ.
«Я думаю о том, где есть ценность, а где осуществимость и риск, и где варианты использования попадают на этот график», — объяснил Биси.
По ее словам, появляются закономерности, и приложения могут быть направлены на снижение выгорания поставщиков услуг и улучшение клинических результатов, качества обслуживания пациентов, повышение эффективности внутренних операций и снижение административной нагрузки по всем направлениям.
По словам Датты, в Citi, где данные всегда были частью стратегии предприятия, доступно гораздо больше данных, а также значительно больше вычислительных ресурсов, что совпало со взрывным ростом поколения искусственного интеллекта.
«Появление поколения ИИ стало для нас большим сдвигом парадигмы», — сказала она. «Это фактически поставило данные и аналитику на передний план во всем. Внезапно все захотели решить все с помощью искусственного интеллекта. Не все проблемы требуют решения с помощью искусственного интеллекта поколения, но мы могли бы, по крайней мере, начать обсуждать, на что способны данные, и действительно привить культуру любопытства к данным».
По словам Бёрда, особенно важно обеспечить соответствие вариантов использования внутренней политике, особенно в строго регулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение. Именно поэтому Бёрд и ее команда проверяют все, что они поставляют, чтобы убедиться, что оно соответствует лучшим практикам, было адекватно протестировано и что они следуют основному принципу выбора правильных приложений генеративного ИИ для решения правильных задач.
«Мы сотрудничаем с клиентами и организациями мирового класса, чтобы определить правильные варианты использования, потому что мы являемся экспертами в этой технологии, ее возможностях и потенциальных ограничениях, но на самом деле они являются экспертами в этих областях», — объяснила она. «И поэтому нам очень важно учиться друг у друга в этом».
Она указала на смешанные портфели, которые есть у New York Presbyterian и Citi, которые сочетают в себе как приложения, приносящие немедленную выгоду, которые делают организацию более продуктивной, так и варианты использования, которые используют собственные данные таким образом, что это дает реальные результаты — как внутри компании, так и внутри компании. для организаций и для пользователей, на которых они непосредственно влияют, будь то пациенты или потребители, беспокоящиеся о своих финансах. Например, другой клиент Microsoft, H&R Block, только что выпустил приложение на базе искусственного интеллекта, которое помогает пользователям управлять сложностью отчетности и подачи подоходного налога.
«Хорошо стремиться к действительно большому результату там, где стоит использовать эту технологию, а также окунуться в вещи, которые действительно сделают вашу организацию более продуктивной, а ваших сотрудников — более успешными», — сказал Бёрд. «Эта технология предназначена для помощи людям, поэтому вы хотите разработать технологию совместно с пользователем — сделать эту конкретную роль лучше, счастливее, продуктивнее, иметь больше информации».
О проблемах и ограничениях генеративного ИИ
Галлюцинации — хорошо известный недостаток генеративного ИИ, но этот термин не соответствует директиве об ответственном ИИ, сказал Бёрд, отчасти потому, что термин «галлюцинация» можно определять по-разному.
Прежде всего, пояснила она, этот термин олицетворяет искусственный интеллект, который может повлиять на то, как разработчики и конечные пользователи подходят к технологии с этической точки зрения. А с точки зрения практического значения этот термин часто используется для обозначения того, что поколение ИИ изобретает дезинформацию, а не то, что он на самом деле делает, а именно меняет информацию, предоставленную модели. Большинство приложений искусственного интеллекта поколения созданы с использованием той или иной формы поиска дополненной генерации, которая предоставляет ИИ нужную информацию для ответа на вопрос в режиме реального времени. Но, предоставляя модели источник истины, который она использует для обработки информации, она все равно может допускать ошибки, когда добавляет дополнительную информацию, которая на самом деле не соответствует контексту текущего запроса.
Microsoft активно работает над устранением подобных ошибок, добавил Бёрд. Существует ряд методов, которые могут значительно повысить эффективность ИИ, и они надеются увидеть дальнейший прогресс с точки зрения возможностей в следующем году.
О будущем генеративных приложений искусственного интеллекта
Невозможно правильно предсказать сроки внедрения инноваций в области ИИ, но именно итерации будут способствовать дальнейшему развитию сценариев использования и приложений, сказал Бёрд. Например, первоначальные эксперименты Microsoft при сотрудничестве с OpenAI сводились к проверке ограничений GPT-4 и попыткам определить правильный способ использования новой технологии на практике.
Они обнаружили, что эту технологию можно эффективно использовать для оценки или маркировки данных с возможностями, близкими к человеческим. Это особенно важно для ответственного ИИ, поскольку одной из основных задач является анализ взаимодействия между помощниками ИИ и людьми, чтобы научить чат-ботов реагировать соответствующим образом. В прошлом для оценки этих разговоров использовались люди; теперь они могут использовать GPT-4.
Это означает, что Microsoft может постоянно тестировать наиболее важные аспекты успешного общения, а также вызывать доверие к технологии.
«Поскольку мы видим этот технологический прогресс, мы не знаем, где мы собираемся совершить значимые прорывы и открыть следующую волну», — сказал Берд. «Поэтому итерация действительно важна. Давайте попробуем что-нибудь. Давайте посмотрим, что действительно работает. Давай попробуем следующее».
Тур VentureBeat AI Impact Tour продолжается следующими двумя остановками, организованными Microsoft в Бостоне и Атланте. Запросить приглашение здесь.
Контент VB Lab Insights создается в сотрудничестве с компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.
[ad_2]
Источник
