[ad_1]
Удовлетворение широко распространенного голода по доступу к графическим процессорам Nvidia, о котором прошлым летом говорилось в Силиконовой долине, стало крупным бизнесом во всей индустрии искусственного интеллекта.
Во-первых, компания отчеканила новых единорогов: сегодня Lambda, облачная компания по производству графических процессоров, работающая на базе графических процессоров Nvidia, объявила, что привлекла новые $320 млн при оценке в $1,5 млрд. В пресс-релизе компания заявила, что будет использовать новое акционерное финансирование для расширения своего облачного бизнеса в области искусственного интеллекта.
Эта новость появилась всего через день после того, как The Information сообщила, что Salesforce инвестировала в Together AI на сумму более 1 миллиарда долларов. А в декабре 2023 года компания CoreWeave, занимающаяся облачными графическими процессорами, могла похвастаться ошеломляющей оценкой в 7 миллиардов долларов после миноритарных инвестиций в размере 642 миллионов долларов, возглавляемых Fidelity Management and Research Co.
Акции Nvidia утроились, стартапы в области искусственного интеллекта отчаянно нуждаются в доступе к графическим процессорам
Прошел ровно год с тех пор, как VentureBeat сообщил, что многие эксперты рассматривают 30-летнюю Nvidia, которая занимает более 80% рынка высокопроизводительных чипов искусственного интеллекта, как крупнейшего потенциального победителя в раскаленной области генеративного искусственного интеллекта. С тех пор акции компании выросли более чем в три раза, и вчера в отчетах говорилось, что Nvidia превзошла Amazon и Alphabet по рыночной капитализации.
Стартапы в области искусственного интеллекта настолько отчаянно нуждаются в доступе к труднодоступному, сверхдорогому и высокопроизводительному графическому процессору Nvidia H100 для обучения моделям больших языков (LLM), что инвестор и бывший генеральный директор GitHub Нат Фридман вчера объявил, что его команда даже создал Craigslist для кластеров графических процессоров, в котором есть такие списки, как «32 H100, доступных с 14.02.2024 по 31.03.2024».
Кроме того, вчера Forbes сообщил, что Фридман и его партнер-инвестор Дэниел Гросс построили свой собственный суперкомпьютер, на котором сейчас работает кластер «Андромеда», который представляет собой «несколько вычислительных запасов, насчитывающих более 4000 графических процессоров, которые они предоставляют для использования компаниями из своего портфеля для плату ниже рыночной цены».
Фридман рассказал Forbes, что он стал постоянным брокером компьютерных чипов для новых компаний, занимающихся искусственным интеллектом. «Были недели, когда я проводил большую часть своего времени в поисках графических процессоров для людей», — сказал он. «Спросить основателей, в чем им нужна помощь, было проблемой номер один».
Сэм Альтман говорит, что мы должны изменить ландшафт чипов искусственного интеллекта, но Databricks с этим не согласен
Последнее финансирование для компаний, предлагающих доступ к графическим процессорам Nvidia, появилось после сообщения Wall Street Journal на прошлой неделе о том, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман хочет справиться со спросом, изменив мир чипов искусственного интеллекта — с помощью проекта, который может стоить триллионы долларов и имеет сложный геополитический фон.
Но не все с этим согласны: генеральный директор Databricks Али Годси, например, на этой неделе облил водой все голодные игры графических процессоров. Он рассказал The Information, что прогнозирует значительное падение цен на чипы искусственного интеллекта и изменение баланса спроса и предложения в следующем году.
Подобно тому, как в 2000-х годах исчезли опасения по поводу пропускной способности интернета, «то же самое произойдет и с графическими процессорами», сказал он в ходе телефонной конференции с подписчиками The Information.
Вопрос в том, придет ли время уберечь стартапы в области ИИ от истощения графических процессоров?
[ad_2]
Источник
