[ad_1]
Ученые из Института неврологии Университетского колледжа Лондона (UCL) разработали новые инструменты на базе языковых моделей искусственного интеллекта, которые могут характеризовать тонкие особенности речи пациентов с диагнозом шизофрения.
Исследование, опубликованное в журнале PNAS, направлено на то, чтобы понять, как автоматизированный анализ языка может помочь врачам и ученым диагностировать и оценивать психиатрические заболевания.
В настоящее время психиатрическая диагностика почти полностью основана на беседах с пациентами и их близкими, при этом такие тесты, как анализы крови и сканирование мозга, играют минимальную роль.
В ходе эксперимента исследователи попросили 26 участников с шизофренией и 26 участников из контрольной группы выполнить два задания на беглость речи: назвать как можно больше слов, принадлежащих к категории «животные» или начинающихся с буквы «п», за пять минут.
Для анализа ответов участников ученые использовали языковую модель искусственного интеллекта, обученную на огромном количестве текстов из Интернета. Они проверили, можно ли с помощью ИИ-модели предсказать слова, которые люди спонтанно вспоминали, и снижается ли эта предсказуемость у пациентов с шизофренией.
Исследователи обнаружили, что ответы участников контрольной группы действительно оказались более предсказуемы моделью ИИ, чем ответы людей, страдающих шизофренией, и что эта разница была самой значительной у пациентов с более тяжелыми симптомами.
Как полагают ученые, эта разница может быть связана с тем, как мозг изучает взаимосвязи между воспоминаниями и идеями и сохраняет эту информацию в так называемых «когнитивных картах». Поддержку этой теории можно найти во второй части того же исследования, где авторы использовали сканирование мозга для измерения его активности в тех частях, которые участвуют в обучении и хранении этих «когнитивных карт».
«До недавнего времени автоматический анализ языка был недоступен для врачей и ученых. Однако с появлением языковых моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, ситуация меняется. Эта работа показывает потенциал их применения в психиатрии — области медицины, тесно связанной с языком и смыслом», — сказал ведущий автор исследования, доктор Мэтью Нур из Института неврологии Университетского колледжа Лондона и Оксфордского университета.
Шизофрения — это изнурительное и распространенное психическое расстройство, от которого страдают около 24 млн человек во всем мире и более 685 тыс. человек в Великобритании.
Авторы исследования теперь планируют использовать эту технологию на большей выборке пациентов с более разнообразными речевыми настройками, чтобы проверить, может ли она оказаться полезной в клинической практике.
Изображение: Pixabay
[ad_2]
Источник
