[ad_1]
Компания ServiceNow, занимающаяся автоматизацией предприятий с низким уровнем кода, объявила о расширении возможностей генеративного искусственного интеллекта своей платформы Now, введя функции суммирования случаев и преобразования текста в код. Компания заявила, что эти достижения направлены на повышение скорости, производительности и ценности для клиентов в различных отраслях.
По словам компании, возможности искусственного интеллекта поколения специально разработаны для облегчения повторяющихся задач и повышения производительности.
Обобщение кейсов на платформе Now автоматически извлекает важную информацию из кейсов в сфере ИТ, HR и обслуживания клиентов, оптимизируя решения. Кроме того, функция преобразования текста в код преобразует текстовые подсказки на естественном языке в исполняемый код для платформы ServiceNow, предоставляя разработчикам оптимизированный и эффективный способ создания кода.
«Внедряя функции генеративного искусственного интеллекта в структуру платформы Now и все предложения рабочих процессов ServiceNow, мы стремимся помочь клиентам повысить ценность бизнеса из одного источника», — сказал VentureBeat Джон Сиглер, вице-президент платформы Now в ServiceNow. «Модель большого языка ServiceNow (LLM) была специально разработана для понимания платформы Now, рабочих процессов, вариантов использования автоматизации, процессов и многого другого, обеспечивая более высокую точность и производительность для сценариев использования ServiceNow и повышая доверие».
Благодаря стратегическому партнерству
Сиглер подчеркнул, что стратегическое партнерство и сотрудничество с такими технологическими гигантами, как Nvidia и Hugging Face, способствовали эксклюзивному развитию компании ServiceNow LLM. Эти альянсы активно способствовали развитию и интеграции возможностей искусственного интеллекта корпоративного поколения, объединяя передовые исследования, передовую инфраструктуру искусственного интеллекта и экспертные знания.
«Наша стратегия состоит в том, чтобы ускорить разработку и внедрение высокоэффективных и специализированных языковых моделей, чтобы раскрыть истинный потенциал генеративного искусственного интеллекта для предприятий», — сказал Сиглер VentureBeat. «Благодаря нашему сотрудничеству с Nvidia мы разрабатываем мощные возможности генеративного искусственного интеллекта корпоративного уровня, которые могут трансформировать бизнес-процессы за счет более быстрой и интеллектуальной автоматизации рабочих процессов. Мы также продолжаем сотрудничать с исследовательскими организациями, такими как Hugging Face, чтобы создавать новые, ответственные методы искусственного интеллекта для обучения и обмена большими языковыми моделями».
В сотрудничестве с партнерами Nvidia и Accenture ServiceNow также недавно представила программу AI Lighthouse. Эта инициатива создана для того, чтобы позволить компаниям-клиентам быстро разрабатывать свои приложения искусственного интеллекта, минуя необходимость длительных процессов оценки и закупок.
В рамках программы AI Lighthouse клиенты получат доступ к платформе и механизму корпоративной автоматизации ServiceNow, а также к суперкомпьютерам и программному обеспечению AI от Nvidia, дополненным услугами Accenture по консалтингу и развертыванию.
Использование генеративного искусственного интеллекта для повышения производительности предприятия
В ServiceNow заявили, что обобщение дел повышает эффективность и ускоряет получение результатов для клиентов за счет извлечения важной информации из деталей дела, предыдущих взаимодействий, действий и решений. Эта автоматизация облегчает передачу данных между внутренними командами, повышает производительность и обеспечивает оптимальные решения для клиентов и сотрудников.
«Мы используем возможности генеративного искусственного интеллекта для анализа и предоставления сводных данных за считанные секунды», — сказал Сиглер VentureBeat. «Благодаря нашему первоначальному использованию наших генеративных инструментов искусственного интеллекта внутри компании мы видим, что агенты тратят на 30% меньше времени, чтобы разобраться в деле, и на 42% меньше времени на написание заметок по разрешению дела. Новое предложение устранит утомительную работу по составлению отчетов и ускорит решение проблем, что повысит производительность агентов и улучшит качество обслуживания клиентов».
Аналогичным образом, преобразование текста в код призвано предоставить разработчикам возможность экономичного подхода к созданию кода для рутинных команд. Составляя простые текстовые описания на естественном языке, разработчики используют искусственный интеллект поколения для получения высококачественных предложений по коду и полного кода, тем самым улучшая гигиену, точность и качество кода.
Оптимизация кодирования
Компания утверждает, что такая интеграция технологии искусственного интеллекта упростит процесс корпоративного кодирования, сделав его более доступным и эффективным для разработчиков.
«Преобразование текста в код повышает производительность как профессиональных, так и низкоуровневых разработчиков, поскольку сокращает повторяющуюся и трудоемкую работу, особенно с учетом того, что разработчики, как правило, создают один и тот же код для общих команд», — сказал Сиглер. «Разработчики могут писать простые текстовые описания того типа кода, который им нужен, а генеративный искусственный интеллект в рамках платформы Now преобразует текст в высококачественные предложения по коду и оперативно передает его разработчикам для просмотра и реализации».
Новые функции основаны на запатентованной программе ServiceNow LLM, специально разработанной для понимания платформы Now, рабочих процессов, вариантов использования и процессов автоматизации.
«В отличие от многих общих моделей больших языков, StarCoder тщательно обучается и настраивается с использованием огромного количества собственных корпоративных данных из ServiceNow», — объяснил Сиглер. «Мы считаем, что это повысит производительность каждого пользователя, использующего платформу ServiceNow во всей организации».
LLM, созданный на основе LLM StarCoder с 15 миллиардами параметров, возник в результате совместной инициативы ServiceNow по открытой инициативе BigCode. Он прошел обучение и настройку с использованием ускоренных вычислений Nvidia, включая Nvidia DGX Cloud.
Что будет дальше с ServiceNow?
Сиглер заявил, что компания активно изучает, как поколение ИИ может повысить эффективность своих отделов продаж при адаптации и оперативном решении запросов, связанных с продуктами. Кроме того, компания стремится ускорить рост и карьерный рост сотрудников за счет внедрения искусственного интеллекта поколения.
Сиглер также обрисовал будущую стратегию ServiceNow, которая предполагает интеграцию искусственного интеллекта в рамках платформы Now. Он сказал, что компания стремится дать своим клиентам возможность быстро работать с интеллектуальными данными в любом масштабе, способствуя инновациям на основе искусственного интеллекта во всех аспектах их бизнеса.
«Мы считаем, что генеративный искусственный интеллект сыграет преобразующую роль в обеспечении интеллектуальной автоматизации, мощного решения проблем и персонализированного опыта для наших клиентов, и мы намерены предоставить им это наиболее эффективным способом», — добавил Сиглер.
[ad_2]
Источник
