[ad_1]
Продолжая свою работу с искусственным интеллектом, Salesforce сегодня объявила, что внедряет встроенные возможности генеративного искусственного интеллекта в Slack — или Slack AI.
Эти функции, общедоступные с сегодняшнего дня, предоставляют пользователям встроенные возможности поиска и сводки, которые облегчают им поиск необходимой информации за считанные секунды. Ранее выполнение одной и той же задачи могло занимать от нескольких минут до часа, что влияло на производительность пользователей.
«Эти новые возможности искусственного интеллекта дают нашим клиентам доступ к коллективным знаниям в Slack, чтобы они могли работать умнее, двигаться быстрее и тратить свое время на вещи, которые стимулируют настоящие инновации и рост. В эпоху генеративного искусственного интеллекта Slack — это надежная диалоговая платформа, которая объединяет все части бизнеса и повышает производительность команды», — сказала Дениз Дрессер, недавно сменившая Лидиану Джонс на посту генерального директора Slack.
Умная работа с новыми функциями Slack AI
Slack — это место для самых разных рабочих обсуждений, начиная от обсуждений новых сделок и ИТ-вопросов и заканчивая маркетинговыми планами и кадровой политикой. Однако этот коллективный разум, накапливаемый по разным каналам на протяжении многих лет, по большей части остается разрозненным, что не позволяет пользователям извлечь из него максимальную пользу. Если кому-то нужна какая-то информация, ему приходится много ходить туда-сюда по каналам и темам, чтобы найти именно то, что ему нужно. Это может занять много времени, особенно когда человек совмещает несколько инструментов и задач.
Чтобы упростить эту задачу, Salesforce объединяет коллективный интеллект организаций с генеративным искусственным интеллектом и запускает три ключевые функции прямо в приложении Slack: сводки каналов, сводки потоков и поиск с помощью искусственного интеллекта.
Благодаря сводкам каналов и обзорам тем пользователям не придется беспокоиться о том, что они пропустят беседу. Все, что им нужно сделать, это нажать на кнопку в форме блестки, и модели под капотом автоматически вступят в игру, анализируя сообщения в канале/теме и предоставляя краткое изложение всего обсуждаемого. Темы получают единую сводку, а каналы — список, классифицированный по наиболее актуальным темам.
Это позволяет пользователям постоянно оставаться в курсе разговоров, даже когда они работают в другом часовом поясе или возвращаются из длительного отпуска. Многие могут даже использовать эту функцию с фиксированным периодом времени (например, последние семь дней или месяц), чтобы получить краткий обзор всего, что обсуждалось, и подготовиться к встречам с клиентами. По словам Slack, это может сэкономить до 30 минут на пролистывание сообщений и еще час на написание резюме.
Ной Вайс, директор по производству в Slack, дал нам ранний обзор новых функций и подтвердил, что базовые модели гиперперсонализированы для отдельных экземпляров Slack, где они пытаются найти самые большие кластеры связанных разговоров, чтобы определить темы для канала. резюме. Однако особенно выделялась работа, проделанная по обеспечению прозрачности. Сводки как по каналам, так и по цепочкам содержат прямые ссылки, которые перенаправляют пользователя к исходному сообщению, позволяя им узнать больше и проверить, является ли информация полной или нет.
Если резюме неточно, есть возможность оценить его как «плохое».
«Поскольку это Slack, все разговоры происходят в продукте. Это не просто модель «черного ящика»; вы можете углубиться в любое из этих резюме. Таким образом, он показывает вам цитаты на уровне каждого сообщения, откуда было получено резюме», — сказал Вайс.
В то время как сводки по каналам и цепочкам анализируют сообщения, чтобы получить представление о рабочем процессе продукта, поиск с использованием ИИ использует их для обеспечения возможности, подобной вопросам и ответам, из панели поиска. Таким образом, когда пользователь задает вопрос о чем-то, например, какова политика отпусков, Slack выдает точный ответ и другие связанные вопросы. До этого поиск на платформе давал массу результатов, связанных со всеми сообщениями и каналами, где упоминался поисковый запрос.
«Он использует более глубокий уровень понимания как того, о чем вы спрашиваете, так и того, о чем идет речь. Затем он сопоставляет эти два сообщения и синтезирует ответ, который фактически объединяет несколько разных разговоров в один ответ. У нас есть это на настольном компьютере, но вы можете себе представить, что на мобильных устройствах это изменит жизнь еще больше. Получение ответа прямо перед тем, как отправиться на встречу, полностью меняет правила игры», — объяснил Вайс.
Тем не менее, если модели не найдут достаточно подтверждающих доказательств, чтобы дать ответ, они просто скажут об этом, а не будут галлюцинировать неверной информацией.
Общедоступные модели настроены, но языковая поддержка ограничена.
Чтобы предоставить эти возможности, Slack взял общедоступные модели от сторонних поставщиков и настроил их для работы в собственном виртуальном частном облаке, следя за тем, чтобы никакие данные не покидали платформу. Однако Вайс не назвал используемые модели.
«Мы берем эти модели, запускаем нашу среду, настраиваем ее, а затем применяем, чтобы помочь вам использовать хранилище данных Slack. Мы не обучали модели на данных Slack или чем-то подобном», — сказал он.
На данный момент эти возможности искусственного интеллекта работают только на английском языке (США и Великобритания) для подписчиков планов Slack Enterprise. Тем не менее, компания заявила, что работает над поддержкой дополнительных планов и языков.
Работа над этими функциями началась около года назад и протестирована на тысячах пользователей из таких компаний, как SpotOn и Uber. В среднем эти инструменты помогли этим пользователям сэкономить 97 минут в неделю.
Что еще более важно, Вайс подтвердил, что это только начало встроенных функций искусственного интеллекта в Slack. В ближайшие месяцы приобретенная Salesforce коммуникационная платформа также запустит функцию дайджеста, которая поможет пользователям быть в курсе основных событий по каналам, которые не часто используются.
Идея дайджеста каналов заключается в том, что вы можете переместить большую часть своих каналов в каналы дайджеста. Затем каждый день вы сможете получать написанное ИИ краткое изложение любого действительно важного разговора, состоящего из одной или двух строк», — объяснил Вайс. Он также сообщил, что компания перенесет Einstein Copilot от Salesforce в Slack, что позволит пользователям задавать вопросы обо всех данных о своих клиентах из Salesforce в процессе работы в Slack.
[ad_2]
Источник