[ad_1]
Присоединяйтесь к нам в Атланте 10 апреля и изучите ситуацию в сфере безопасности. Мы рассмотрим концепцию, преимущества и варианты использования ИИ для служб безопасности. Запросите приглашение здесь.
S&P Global, ведущий поставщик финансовой разведки, в среду незаметно объявил о запуске тестов S&P AI Benchmarks от Kensho. Это инновационное решение призвано установить новый стандарт оценки производительности больших языковых моделей (LLM) в сложных финансовых и количественных приложениях.
Инструмент сравнительного анализа, разработанный Kensho, подразделением S&P Global, специализирующимся на искусственном интеллекте, оценивает способность LLM решать такие задачи, как количественное обоснование, извлечение данных из финансовых документов и демонстрация знаний в конкретной области. Результаты затем отображаются в таблице лидеров, обеспечивая прозрачное представление о возможностях каждой модели.
«S&P AI Benchmarks объединила передовые исследования и разработки Kensho в области искусственного интеллекта с ведущими возможностями финансовой разведки S&P Global», — сказал Бхавеш Даялджи, директор по искусственному интеллекту S&P Global и генеральный директор Kensho, в интервью VentureBeat. «Мы надеемся, что это решение станет отраслевым стандартом для понимания того, как LLM справляются со сложными финансовыми рассуждениями, и что оно будет способствовать более широким инновациям в сфере FinAI».
Запуск S&P AI Benchmarks происходит в решающий момент для индустрии финансовых услуг, поскольку все больше учреждений изучают потенциал генеративного ИИ и LLM для оптимизации операций и получения конкурентного преимущества. Однако отсутствие стандартизированных критериев усложнило организациям оценку пригодности различных моделей для конкретных случаев использования.
Стимулирование инноваций и принятие обоснованных решений
«Эталонные решения, подобные нашему, имеют решающее значение для оказания помощи учреждениям и специалистам в нашей отрасли в определении того, какие программы LLM им следует использовать в своих конкретных случаях», — объяснил Даялджи. «И мы считаем, что S&P AI Benchmarks также будет стимулировать инновации, помогая финансовым специалистам определить, где каждая модель работает хорошо и как она может принести наибольшую пользу».
Методология S&P AI Benchmarks была разработана и проверена разнообразной командой экспертов, включая инженеров, исследователей, ученых и финансовых специалистов из всех подразделений S&P Global. Набор для оценки состоит из 600 вопросов, предназначенных для тщательной проверки эффективности LLM по трем ключевым категориям.
Важная веха в внедрении ИИ в финансах
Отраслевые аналитики полагают, что запуск S&P AI Benchmarks может стать важной вехой в внедрении ИИ в финансовом секторе. Поскольку более продвинутый искусственный интеллект проникает в финансовую индустрию, наличие надежного и прозрачного инструмента сравнительного анализа будет иметь важное значение для компаний, стремящихся принимать обоснованные решения о том, какие модели использовать. Решение S&P Global может помочь ускорить ответственное внедрение программ LLM и стимулировать инновации в сфере FinAI.
Заглядывая в будущее, S&P Global предполагает, что S&P AI Benchmarks сыграет решающую роль в формировании будущего искусственного интеллекта в финансовых услугах. «Наше видение состоит в том, чтобы LLM стали более эффективными и лучше адаптированными к потребностям всех отраслей, в которых мы работаем, и решения, подобные нашему, помогут нам добиться этого», — сказал Даялджи. «Мы призываем всех поставщиков моделей принять участие, чтобы мы могли продолжать развивать нашу структуру».
Поскольку финансовая индустрия ориентируется в быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта, такие инструменты, как S&P AI Benchmarks от Kensho, могут стать важными руководствами, помогая организациям использовать возможности этих технологий, обеспечивая при этом точность, прозрачность и ответственное развертывание.
[ad_2]
Источник
