[ad_1]
Nvidia объявила сегодня о широкой доступности своего облачного суперкомпьютерного сервиса искусственного интеллекта DGX Cloud. Эта услуга предоставит пользователям доступ к тысячам виртуальных графических процессоров Nvidia в облачной инфраструктуре Oracle (OCI), а также к инфраструктуре в США и Великобритании.
DGX Cloud был анонсирован во время конференции Nvidia GTC в марте. Оно пообещало предоставить предприятиям инфраструктуру и программное обеспечение, необходимое для обучения передовых моделей в области генеративного ИИ и других областях, использующих ИИ.
Nvidia заявила, что специально созданная инфраструктура предназначена для удовлетворения потребностей поколения ИИ в массивных суперкомпьютерах ИИ для обучения больших и сложных моделей, таких как языковые модели.
>>Следите за постоянными новостями VentureBeat о генеративном искусственном интеллекте<<
«Подобно тому, как многие компании развернули DGX SuperPOD локально, DGX Cloud использует лучшую в своем классе вычислительную архитектуру с большими кластерами выделенных экземпляров DGX Cloud, соединенных между собой через сетевую структуру Nvidia со сверхвысокой пропускной способностью и низкой задержкой», — Тони Пейкедей , старший директор DGX Platforms в Nvidia, рассказал VentureBeat.
Пайкедей заявил, что DGX Cloud упрощает управление сложной инфраструктурой, обеспечивая удобный для пользователя «бессерверный ИИ». Это позволяет разработчикам сконцентрироваться на проведении экспериментов, создании прототипов и более быстром создании жизнеспособных моделей, не беспокоясь об инфраструктуре.
«Организации, которым нужно было разрабатывать генеративные модели ИИ до появления DGX Cloud, имели только локальную инфраструктуру центров обработки данных в качестве жизнеспособного варианта для решения этих крупномасштабных рабочих нагрузок», — сказал Пейкедей VentureBeat. «Благодаря DGX Cloud теперь любая организация может удаленно получить доступ к своему собственному суперкомпьютеру искусственного интеллекта для обучения большим сложным моделям LLM и другим генеративным моделям искусственного интеллекта, не выходя из браузера, без необходимости управлять суперкомпьютерным центром обработки данных».
>>Не пропустите наш специальный выпуск: Будущее центров обработки данных: удовлетворение все возрастающих требований.<<
Nvidia утверждает, что это предложение позволяет разработчикам генеративного ИИ распределять огромные рабочие нагрузки между несколькими вычислительными узлами параллельно, что приводит к ускорению обучения в два-три раза по сравнению с традиционными облачными вычислениями.
Компания также утверждает, что DGX Cloud позволяет предприятиям создать собственный «центр передового опыта в области искусственного интеллекта», поддерживая крупные команды разработчиков, одновременно работающие над многочисленными проектами в области искусственного интеллекта. Эти проекты могут извлечь выгоду из пула суперкомпьютерных мощностей, который автоматически обслуживает рабочие нагрузки ИИ по мере необходимости.
Упрощение рабочих нагрузок корпоративного генеративного искусственного интеллекта с помощью DGX Cloud
По оценкам McKinsey, генеративный ИИ может ежегодно приносить мировой экономике более 4 триллионов долларов за счет трансформации собственных бизнес-знаний в приложения ИИ нового поколения.
Экспоненциальный рост генеративного искусственного интеллекта вынудил ведущие компании в различных отраслях принять искусственный интеллект в качестве бизнес-императива, стимулируя спрос на ускоренную вычислительную инфраструктуру. Nvidia заявила, что оптимизировала архитектуру DGX Cloud для удовлетворения растущих вычислительных потребностей.
Пейкедей из Nvidia сообщил, что разработчики часто сталкиваются с проблемами при подготовке данных, создании первоначальных прототипов и эффективном использовании инфраструктуры графических процессоров. DGX Cloud на базе Nvidia Base Command Platform и Nvidia AI Enterprise призван решить эти проблемы.
«Благодаря Nvidia Base Command Platform и Nvidia AI Enterprise DGX Cloud позволяет разработчикам быстрее и с меньшими затратами усилий получать готовые к производству модели благодаря ускоренным библиотекам обработки данных, оптимизированным платформам искусственного интеллекта, набору моделей искусственного интеллекта для предварительного обучения и рабочему процессу. программное обеспечение для управления для ускорения создания моделей», — сказал Пейкедей VentureBeat.
Биотехнологическая фирма Amgen использует DGX Cloud для ускорения разработки лекарств. Nvidia заявила, что компания использует DGX Cloud в сочетании с программным обеспечением Nvidia BioNeMo для больших языковых моделей (LLM) и программным обеспечением Nvidia AI Enterprise, включая библиотеки ускорения обработки данных Nvidia RAPIDS.
«Благодаря Nvidia DGX Cloud и Nvidia BioNeMo наши исследователи могут сосредоточиться на более глубокой биологии вместо того, чтобы иметь дело с инфраструктурой искусственного интеллекта и настраивать разработку машинного обучения», — сказал Питер Грансард, исполнительный директор по исследованиям и терапевтическим биологическим препаратам Центра ускорения исследований с помощью цифровых технологий. Инновации в Amgen, в письменном заявлении.
Здоровый пример
Amgen утверждает, что теперь она может быстро анализировать триллионы последовательностей антител с помощью DGX Cloud, что позволяет быстро разрабатывать синтетические белки. Компания сообщила, что вычислительные и многоузловые возможности DGX Cloud помогли ей добиться в три раза более быстрого обучения белковых LLM с помощью BioNeMo и до 100 раз более быстрого анализа после обучения с помощью Nvidia RAPIDS по сравнению с альтернативными платформами.
Nvidia будет предлагать экземпляры DGX Cloud с ежемесячной арендой. Каждый экземпляр будет оснащен восемью мощными графическими процессорами Nvidia Tensor Core емкостью 80 ГБ, обеспечивающими 640 ГБ графической памяти на узел.
В системе используется высокопроизводительная структура с низкой задержкой, которая позволяет масштабировать рабочую нагрузку между взаимосвязанными кластерами, эффективно превращая несколько экземпляров в единый массивный графический процессор. Кроме того, DGX Cloud оснащен высокопроизводительным хранилищем, предоставляющим комплексное решение.
Предложение также будет включать Nvidia AI Enterprise, программный уровень, включающий более 100 комплексных инфраструктур искусственного интеллекта и предварительно обученных моделей. Программное обеспечение призвано упростить конвейеры обработки данных и ускорить разработку и внедрение промышленного ИИ.
«DGX Cloud не только предоставляет большие вычислительные ресурсы, но также позволяет ученым, работающим с данными, быть более продуктивными и эффективно использовать свои ресурсы», — сказал Пейкедей. «Они могут немедленно приступить к работе, запустить несколько заданий одновременно с хорошей видимостью и параллельно запускать несколько программ генеративного искусственного интеллекта при поддержке экспертов Nvidia по искусственному интеллекту, которые помогают оптимизировать код и рабочие нагрузки клиента».
[ad_2]
Источник
