[ad_1]
В Москве искусственный интеллект на КТ-исследованиях органов грудной клетки научился определять перелом ребер. Этот инструмент поможет врачам при описании сложных диагностических случаев, например при сочетанной патологии или тяжелых травмах. Новое направление войдет в состав комплексного сервиса искусственного интеллекта, то есть алгоритмы смогут определять на одном снимке признаки сразу множества патологий. Так, пациенту с подозрением на перелом ребер нейросеть дополнительно проанализирует снимок на возможные патологии легких или сердца. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Теперь московским врачам-рентгенологам доступно решение на основе технологий искусственного интеллекта, которое позволяет быстро и безошибочно находить переломы ребер, а также оценивать целостность костных структур грудной клетки на КТ. Особенно полезным сервис будет при диагностике сложных случаев — алгоритмы автоматизируют рутинные процессы, производят необходимые измерения и обращают внимание врача на малозаметные признаки патологий, то есть экономят время специалиста и повышают качество диагностики», — рассказала заммэра.
Она добавила, что на сегодня в проекте работают уже более 50 сервисов искусственного интеллекта по 23 клиническим направлениям, всего с их помощью медики проанализировали порядка 10,5 млн медицинских изображений.
Области возможных патологий алгоритмы размечают цветовыми подсказками на медицинском изображении. Нейросеть автоматически делает измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Технологии компьютерного зрения позволяют выявить патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.
Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение реализован Комплексом социального развития мэрии Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ при поддержке Департамента информационных технологий.
[ad_2]
Источник
