[ad_1]
Присоединяйтесь к нам в Атланте 10 апреля и изучите ситуацию в сфере безопасности. Мы рассмотрим концепцию, преимущества и варианты использования ИИ для служб безопасности. Запросите приглашение здесь.
Сегодня Microsoft сделала смелый шаг, чтобы укрепить свои позиции в авангарде обеспечения конфиденциальности и соответствия корпоративным данным. Технический гигант объявил о масштабном расширении своей платформы Priva, представив пять новых автоматизированных продуктов, которые помогут организациям во всем мире справиться с быстро меняющимися правилами конфиденциальности.
Ставки для предприятий, которые уделяют приоритетное внимание конфиденциальности данных, никогда не были выше. Люди требуют большей прозрачности и контроля над тем, как собираются и используются их личные данные. Правительства принимают жесткие меры, разрабатывая новые строгие законы, такие как Закон об ответственности за использование ИИ, подписанный в прошлом году.
Пол Брайтмор, главный менеджер групповой программы Microsoft Governance and Privacy Platform, сформулировал проблемы, рассказав VentureBeat: «Поскольку мы работаем с нашими клиентами над обновлением и модернизацией их политики конфиденциальности, мы часто видим, как компании применяют невероятно реактивный подход к своей работе по обеспечению конфиденциальности. » Он добавил: «Мы очень часто видим, что клиенты не могут расставить приоритеты, зная, какие данные у них есть, где именно они расположены и условия их допустимого использования».
Microsoft надеется, что новые продукты Priva помогут предприятиям перейти от реактивных к упреждающим операциям по обеспечению конфиденциальности данных за счет автоматизации и надежной оценки рисков. Предложения на базе искусственного интеллекта направлены на обеспечение полной прозрачности всего хранилища данных организации — независимо от того, где они находятся.
«Мы можем предоставить нашим клиентам возможность получать запросы данных от отдельных лиц и выполнять эти запросы в любом месте хранения данных, включая M365, структурированные и неструктурированные данные, AWS, GCP и т. д.», — пояснил Брайтмор.
Представлен новый набор инструментов для обеспечения конфиденциальности
Расширенное семейство включает в себя Priva Privacy Assessments для автоматизации проверок соответствия, Priva Privacy Risk Management для обнаружения нарушений конфиденциальности, Priva Tracker Scanning для мониторинга технологий веб-отслеживания, Priva Consent Management для настраиваемых моделей согласия пользователей и Priva subject Rights Requests для обработки запросов на доступ к данным на шкала.
«В наших командах Priva и Purview, а также в Microsoft Security в целом, мы следуем принципу «Конфиденциальность задумана», — сказал Брайтмор. «Функции автоматического управления и оценки рисков Priva помогают нашим клиентам внедрять методы обеспечения конфиденциальности на самых ранних этапах, но постоянно обновляются за счет автоматизации, чтобы гарантировать, что новые классификации данных оцениваются на предмет новых рисков».
Запуск представляет собой последнее вторжение Microsoft в растущее пространство корпоративного управления ИИ после спорного публичного разногласия с лидерами по этике ИИ по поводу практики распределения ответственности в ее новом продукте второго пилота ИИ. Возможности ИИ Priva в области идентификации конфиденциальных данных могут вызвать дополнительные опасения у защитников конфиденциальности.
Когда его спросили об этом, Брайтмор указал на недавнюю публикацию в блоге Microsoft, подтверждающую «приверженность компании защите конфиденциальности клиентов в эпоху искусственного интеллекта» с помощью таких технологий, как изолированная программная среда конфиденциальности и федеративная аналитика.
Для клиентов, которые пытаются завоевать доверие, используя искусственный интеллект, Priva предлагает автоматизированные инструменты для повышения прозрачности и ответственности за использование персональных данных: «Мы можем предоставить нашим клиентам очень широкий обзор их положения в области конфиденциальности, а также возможность детализировать конкретные областях», — заявил Брайтмор.
Стратегическая ставка на автоматизацию конфиденциальности
Поскольку штрафы за нарушение конфиденциальности растут с каждым годом, эксперты полагают, что такие решения, как Priva, могут быстро стать критически важными для организаций, ориентированных на данные. Microsoft проницательно позиционирует Priva как комплексное решение для управления конфиденциальностью на предприятии. Тесно объединив эти возможности с облаком Microsoft, они стремятся сделать конфиденциальность ключевой зависимостью и основным источником дохода во всем стеке своих продуктов.
Это умный наступательный шаг, позволяющий опередить автоматизацию конфиденциальности до того, как Apple, Google или какой-нибудь выскочка опередят их. Microsoft надеется сделать Priva такой же незаменимой для ИТ-директоров, директоров по информационной безопасности и специалистов по обработке данных, как Active Directory для ИТ-администраторов. Заранее подключите предприятия к системе конфиденциальности Microsoft, а затем объединяйте предложения для более глубокого внедрения облачных технологий с течением времени.
Тем не менее, интеграция разрозненных инструментов конфиденциальности под одной крышей является серьезной проблемой, и послужной список Microsoft в этой области неоднозначен. Такие стартапы, как OneTrust и WireWheel, которые ориентированы на конфиденциальность, могут оказаться более гибкими. И вы можете быть уверены, что Amazon и Google ответят своими собственными автоматизированными службами конфиденциальности для мультиоблачных площадей.
В конечном счете, плавная интеграция приложений Priva на рабочем месте может стать ключевым отличием. Независимо от того, насколько удобны инструменты, сотрудники с большей вероятностью будут использовать (а организации с большей вероятностью будут требовать) элементы управления конфиденциальностью, которые соответствуют их повседневным рабочим процессам в Teams, Outlook и Word. По крайней мере, на какое-то время такое повсеместное распространение может оказаться невозможным для лучших в своем классе игроков.
[ad_2]
Источник