Llama 2 лучше, чем ChatGPT, и вот почему

Компания анонсировала новую открытую модель языка под названием Llama 2. Это лучшая открытая модель, которую у нас сейчас есть, и во многих случаях она, по утверждению создателей, превосходит GPT 3.5, который по умолчанию используется в ChatGPT. Но в чем она лучше? Это более современная модель? Можно ли ее использовать? Как это продвигает область ИИ вперед и почему вам это должно быть интересно? Сегодня мы попробуем разобраться во всех этих вопросах.

Сначала разберемся, почему это так важно. В статье, опубликованной вместе с релизом Llama 2, говорится, что уже было много публичных релизов предварительно обученных моделей, таких как Bloom, Llama и Falcon, которые могут соревноваться с закрытыми аналогами, такими как GPT 3.5.

Тем не менее, ни одна из этих моделей не является полноценной заменой для закрытых продуктов, таких как Chat GPT, Bard и Claude. Эти модели тонко настроены, чтобы соответствовать предпочтениям человека, что сильно улучшает их юзабилити и безопасность. Это главный момент: многие открытые модели до сих пор были ниже среднего уровня, и они не были дополнительно настроены.

Вот здесь и начинается великолепие Llama 2. Мы получаем очень способную модель с Llama, а также вариант, который был оптимизирован людьми, то есть тщательно настроен, чтобы соответствовать предпочтениям человека. Две модели, выпущенные в сотрудничестве с Microsoft, – это Llama 2 и Llama 2 Chat, причем вторая была отточена с учетом отзывов людей.

Llama 2 и Llama 2 Chat представлены в трех вариациях: 7 миллиардов, 13 миллиардов и 70 миллиардов, где указано количество параметров, на которых обучались модели. Наиболее продвинутая из них – модель Llama 2 Chat с 70 миллиардами параметров.

Опробовать разные модели вы можете на этих сайтах:

llama.perplexity.ai/
llama2.ai/
llama2demo.streamlit.app/

Самое удивительное здесь – лицензирование. Llama 2 бесплатна для исследований и коммерческого использования. Вы можете построить свой собственный чат-бот для компании на этой модели, и вам не нужно платить за API GPT-4. Вы ничего не должны создателям, и это уже большой шаг вперед.

В терминах безопасности, эта модель, вероятно, будет самой безопасной из всех больших моделей языка. Они провели тестирование, запустив около 2000 “плохих” запросов, и нижний процент здесь указывает на то, насколько безопасна модель, т.е. сколько информации она раскрывает. Модель Llama 2 Chat с 70 миллиардами параметров оказалась на уровне 4%, что говорит о ее дружелюбности к семейному использованию.

Но что насчет производительности? Как она сравнивается с Chat GPT? В сравнительной игре они использовали 4000 запросов на полезность, и Llama 2 показала себя лучше, чем Chat GPT. Даже если бы они только соответствовали уровню GPT 3.5, я бы был с этим доволен. Этого более чем достаточно для многих случаев использования, которые вы хотели бы построить на этой модели.

Итак, мы увидели, что Llama 2 лучше, чем GPT 3.5. Она открытая, бесплатная, обновленная и чистая. Остается только два вопроса: как использовать эту модель и когда вы захотите ее использовать?

Для использования этой модели вам нужно скачать ее, заполнив специальную форму. Через некоторое время вам придет письмо со ссылкой на GitHub и собственной ссылкой, с помощью которой вы получите полный доступ к модели. Это подчеркивает тот факт, что эта модель не предназначена для обычных пользователей, она предназначена для разработчиков.

А что касается вопроса, когда бы вы хотели ее использовать, то ответ прост – в первую очередь люди будут строить веб-интерфейсы, где вы сможете использовать это в качестве альтернативы OpenAI. Но главным образом эта модель хороша для создания приложений на ее основе. Вы не зависите от какой-либо внешней модели языка, которую вы должны подключать через API и за которую придется платить. Вы просто скачиваете модель и используете ее в своем приложении, настраивая ее под свои нужды.

Можно представить, что Llama 2 будет использоваться в различных сферах. От создания инновационных чат-ботов и инструментов для улучшения письма до систем принятия решений и прогнозирования. Llama 2 будет привлекательна для научных исследований. Исследователи смогут использовать ее для исследований в области естественного языка, машинного обучения и других смежных областей. Также Llama 2 может быть полезна в образовательных целях. Преподаватели и студенты могут использовать ее для создания интерактивных учебных инструментов и программ.

Самое важное, что надо помнить о Llama 2 – это то, что она является открытым ресурсом, доступным для всех. Это значит, что все имеют возможность настроить ее под свои нужды и цели.

В общем и целом, Llama 2 – это значительный шаг вперед в области ИИ и открытых моделей языка. Она дает нам не только новые инструменты, но и новые возможности. С ее помощью мы можем создавать более сложные, персонализированные и эффективные приложения и сервисы. Это важный момент в развитии ИИ и мы ждем с нетерпением, что будет дальше.