[ad_1]
В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, привнося инновации во многие сферы, от здравоохранения до автомобилестроения. Однако за этим прогрессом стоит немалая цена – значительное энергопотребление. По оценкам, активности, связанные с ИИ, могут потреблять столько же электроэнергии, сколько и небольшая страна, например, Ирландия. Особенно это касается крупных языковых моделей (LLMs), рост которых вызывает обеспокоенность в связи с потребностями в энергии данных центров, занимающих уже от 1 до 1,5% глобального потребления электроэнергии.
Если текущие тенденции сохранятся, энергопотребление ИИ может значительно возрасти, потенциально приведя к десятикратному увеличению потребления энергии центрами обработки данных. Это ставит под угрозу не только экологическую устойчивость, но и экономическую эффективность развития ИИ-технологий.
Тем не менее, ИИ также может способствовать сбережению энергии, оптимизируя энергетические системы, улучшая программы реагирования на спрос, рационализируя промышленные процессы и совершенствуя управление зданиями. Разработка и эксплуатация решений на основе ИИ требуют значительных вычислительных мощностей, что может иметь последствия для потребления энергии и ее сохранения.
Усилия по повышению энергоэффективности ИИ включают в себя оптимизацию аппаратного обеспечения, использование возобновляемых источников энергии и разработку методов моделирования, ориентированных на энергосбережение. Однако существуют сложности в балансировке между спросом на более мощные модели ИИ и их воздействием на окружающую среду.
В заключение, потребление энергии ИИ является растущей проблемой, но в то же время предоставляет возможности для сбережения энергии за счет оптимизации и улучшения эффективности. Прозрачность, мониторинг и отчетность в области устойчивого развития ИИ критически важны для управления его экологическим воздействием.
[ad_2]
Источник
