[ad_1]
Компания Itseez3D, занимающаяся цифровой идентификацией и 3D-графикой, сегодня объявила о выпуске Avatar SDK, платформы для глубокого обнаружения подделок, цель которой — помочь компаниям повысить безопасность пользователей и обеспечить целостность приложений.
В ответ на растущую распространенность синтетических аватаров и технологии дипфейков проверка личности пользователей стала иметь первостепенное значение для разработки безопасных и надежных приложений. В Itseez3D заявили, что осознали эту срочность и разработали Avatar SDK Deep Fake Detector для обеспечения подлинности личности пользователей.
Платформа расширяет возможности систем проверки лица и платформ управления цифровой идентификацией инструментами для борьбы с растущим числом попыток мошенничества. Используя алгоритмы машинного обучения (ML), платформа может анализировать черты лица, отличая подлинные фотографии от синтетических 3D-аватаров.
Обучение на реальных фотографиях и рендерах аватаров.
Компания утверждает, что традиционные детекторы дипфейков ориентированы исключительно на обнаружение изображений, созданных посредством нейронного рендеринга или когда нейронные сети напрямую синтезируют изображения. Однако этих детекторов было недостаточно для идентификации 3D-моделей, созданных с помощью традиционных инструментов 3D-графики.
«Наш подход к машинному обучению основан на реальных фотографиях и рендеринге аватаров для обнаружения дипфейков, в отличие от традиционных систем распознавания лиц, которые в основном смотрят на внутреннюю часть лица (область вокруг глаз, носа и рта)», — Виктор Ерухимов, основатель и генеральный директор Itseez3D, рассказал VentureBeat. «Мы анализируем весь образ головы, включая волосы и шею».
Avatar SDK призван гарантировать, что только законные пользователи получат доступ к данной платформе, выявляя несоответствия и маркеры, характерные для дипфейков.
Совместимость с различными платформами
Ерухимов заявил, что компания упаковала Avatar SDK в виде Docker-контейнера, что облегчает его интеграцию в корпоративные приложения и развертывание на серверах организации. Более того, SDK совместим с различными платформами, включая приложения социальных сетей, платформы электронной коммерции и иммерсивные игровые платформы.
«Мы развернули нашу технологию в виде Docker-контейнера, поскольку она позволяет нашим клиентам внедрять решение в том же облаке, где обрабатываются данные, решая проблемы конфиденциальности», — сказал Ерухимов VentureBeat. «Deep Fake Detector анализирует все данные в облаке клиента, гарантируя, что данные не покинут среду хранения клиента».
Борьба с ростом дипфейков с помощью машинного обучения
Ерухимов сообщил, что запуск продукта спровоцировал инцидент, произошедший в начале января 2023 года. Компания заметила необычный всплеск трафика на демонстрацию создания аватара из Бангладеш.
Злоумышленники использовали демо-версию с помощью видео на YouTube, чтобы обойти систему проверки лица Бангладеш для получения национального удостоверения личности (NID). Хотя аватары не были сверхреалистичными, им удалось обмануть системы обнаружения, что вызвало опасения по поводу возможного мошенничества на выборах во время предстоящих президентских выборов.
В ответ Itseez3D приняла превентивные меры, заблокировав IP-адреса Бангладеш, уведомив правительство и предложив бесплатный детектор дипфейков аватаров. Понимая важность этого решения для других организаций, Itseez3D впоследствии разработала Avatar SDK.
«Мы считаем, что цифровая идентификация очень важна в современном мире, где очень многое основано на цифровой проверке, включая голосование и онлайн-платежи», — сказал Ерухимов. «Реконструкция аватаров из нескольких изображений или видео помогает создать геометрически точный аватар, который злоумышленники сегодня используют для доступа к банковским счетам. Наш Deep Fake Detector обеспечивает точность обнаружения более 99% при уровне ложных срабатываний менее 2%, что позволяет минимизировать такие проблемы и защитить конфиденциальные данные».
Что будет дальше с Itseez3D?
Itseez3D заявила, что в настоящее время работает над созданием готовых к игре аватаров, похожих на людей, из селфи. Кроме того, компания установила партнерские отношения с разработчиками VR, включая Reallusion и Spatial, а также с VR-играми, такими как Drunkn Bar Fight, чтобы включить эти аватары в свои продукты.
«Сейчас мы работаем над следующим поколением аватаров, созданных из селфи, которые мы называем MetaPerson», — рассказал Ерухимов VentureBeat. «Чтобы создать аватар, похожий на вас на селфи, требуется меньше минуты. Мы уже работаем с несколькими существующими клиентами над интеграцией и считаем, что эти аватары позволят реализовать множество вариантов использования, включая участие в AR/VR-игре/опыте, Metaverse, электронной коммерции и многом другом».
[ad_2]
Источник
