[ad_1]
Согласно новому глобальному опросу главных технических директоров и ИТ-директоров, проведенному IEEE, крупнейшей в мире технической профессиональной организацией, искусственный интеллект (ИИ) во многих его развивающихся формах станет самой важной областью технологий в 2024 году.
В новом исследовании под названием «Влияние технологий в 2024 году и в последующий период: глобальное исследование IEEE» были опрошены 350 руководителей информационных технологий, технических директоров, ИТ-директоров и других технологических лидеров в США, Китае, Великобритании, Индии и Бразилии о технологиях, которые будет стимулировать рост в следующем году.
ИИ и его подмножества, такие как машинное обучение (МО) и обработка естественного языка, доминировали в перспективах развития технологий: 65% руководителей технологических компаний выбрали его в качестве одной из трех наиболее важных технологических областей на 2024 год.
«Генераторный ИИ стал настолько плодотворным во всех секторах бизнеса, что помогает собирать данные, создавать отчеты, анализировать тенденции и разрабатывать новые продукты», — сказала член IEEE Карен Панетта в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Приложения безграничны, включая здравоохранение, маркетинг, кибербезопасность и оптимизацию производственных процессов».
По мнению экспертов, распространение ИИ в отраслях приведет к значительному прогрессу в разработке программного обеспечения, управлении цепочками поставок и кибербезопасности. Расширенная реальность, облачные вычисления, сети 5G и электромобили замыкают пятерку лучших технологий, упомянутых респондентами опроса.
Варианты использования ИИ расширяются во всех отраслях
В отчете IEEE освещаются расширяющиеся варианты использования ИИ в таких отраслях, как телекоммуникации, производство, финансовые услуги, транспорт и энергетика.
Согласно результатам исследования, передовые приложения и алгоритмы искусственного интеллекта будут оптимизировать данные, автоматизировать сложные задачи и облегчать принятие решений, сравнимое с человеческим познанием.
Основные потенциальные приложения ИИ включают мониторинг кибербезопасности в реальном времени, автоматизацию цепочек поставок и складов, помощь в разработке программного обеспечения, ускорение набора персонала и ускорение поиска лекарств.
«ИИ кардинально переопределит и улучшит разработку программного обеспечения и кибербезопасность благодаря значительному повышению эффективности, безопасности и устойчивости», — сказал Йель Фокс, член IEEE, в интервью VentureBeat. Он отметил способность ИИ ускорять кодирование, повышать качество кода, усиливать прогнозируемое обнаружение угроз и автоматизировать рутинные задачи безопасности.
Однако расширяющиеся возможности ИИ создают новые проблемы кибербезопасности, которые компании должны решать. Главными среди упомянутых проблем были дипфейки, продвинутые атаки социальной инженерии и обнаружение уязвимостей программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта.
«Поскольку ландшафт угроз меняется из-за этих новых технологий, некоторые из них выделяются. Прежде всего, возможность любого человека легко создавать реалистичные фальшивые аудио/видео (дипфейки) с помощью ИИ создает ряд новых проблем», — сказал Фокс VentureBeat.
5G обеспечивает следующий этап развития искусственного интеллекта
Согласно исследованию IEEE, сети 5G станут жизненно важной магистральной сетью, обеспечивающей следующий этап развития ИИ за счет уменьшения задержек, более высокой скорости передачи данных и расширения возможностей подключения для интеллектуальных устройств.
«Объем генерируемой и передаваемой информации просто взрывной», — сказал Панетта VentureBeat. «5G поможет нам гарантировать, что у нас есть возможность быстро собирать и передавать данные мониторинга/кибербезопасности, чтобы протоколы кибербезопасности могли обнаруживать, изолировать и, при необходимости, выполнять защитные действия для предотвращения атак на наш бизнес и критически важную инфраструктуру».
«5G значительно сократит время передачи данных, предоставив системам искусственного интеллекта возможность быстрее обрабатывать информацию в реальном времени и реагировать на нее более эффективно, чем когда-либо прежде», — добавил Фокс. «Такое повышение производительности имеет решающее значение для приложений, которые полагаются на анализ данных и принятие решений».
Квантовые вычисления откроют возможности искусственного интеллекта нового поколения
Продолжение инноваций в области квантовых вычислений также должно открыть новое поколение систем искусственного интеллекта. «Ожидается, что в ближайшие годы сотрудничество квантовых вычислений и искусственного интеллекта приведет к трансформационным изменениям, знаменуя новую эру технологических достижений», — отметил Фокс.
«Квантовые вычисления помогут создать новые вычислительные инфраструктуры, которые будут более подходящими для нужд вычислений для ИИ», — сказал Панетта. «Мы надеемся, что это позволит нам разработать более надежный ИИ и новые алгоритмы, которые помогут удовлетворить острую потребность в улучшении объяснимости и позволят системам ИИ быть более масштабируемыми».
Подчеркивая огромный потенциал ИИ, эксперты IEEE подчеркивают ответственное отношение к развитию ИИ и приоритетность человеческого контроля. Новое исследование подчеркивает позицию искусственного интеллекта как движущей силы экономики и технологического лидера в 2024 году и в последующий период.
[ad_2]
Источник
