[ad_1]
В эпоху глобальной цифровизации искусственный интеллект (ИИ) активно трансформирует многие аспекты экономической деятельности, включая сферу финансов. Согласно исследованию Kept, проведенному в 2024 году, ИИ становится не только драйвером конкурентных преимуществ для зарубежных компаний, но и обязательным условием для адаптации к изменениям на рынке. Однако, несмотря на высокий потенциал ИИ, его внедрение на российском рынке пока еще остается на начальном этапе, сталкиваясь с рядом организационных и технологических барьеров.
Ключевые выводы исследования
Исследование показало, что 39% респондентов уже используют ИТ-решения на базе ИИ, тогда как 17% не планируют их внедрение из-за высоких затрат и недоверия к безопасности технологии. Среди основных барьеров, сдерживающих использование ИИ, выделяются отсутствие необходимости, недостаток информации о возможностях ИИ, отсутствие необходимой ИТ-инфраструктуры и стратегии развития в области ИИ.
Способы внедрения и применение ИИ
Большинство компаний внедряют ИИ самостоятельно (50%) или с привлечением внешних подрядчиков для создания специализированных решений (50%), что указывает на отсутствие универсальных решений, способных удовлетворить специфические потребности различных бизнесов. ИИ в основном используется для повышения операционной эффективности и в меньшей степени для аналитических задач.
Основные препятствия и пути их преодоления
- Неоднородность данных информационных систем является ключевым фактором, препятствующим развитию ИИ. Эффективной работе ИИ необходим доступ к большому массиву данных, что возможно при наличии консолидированных хранилищ данных и единого информационного пространства.
- Недостаточная осведомленность об ИИ среди отечественных компаний также замедляет процесс его внедрения. Решением может стать обмен опытом, посещение специализированных мероприятий и изучение существующих технологических решений.
- Отсутствие необходимой ИТ-инфраструктуры и стратегии развития в области ИИ требует от компаний инвестиций в технологическое развитие и формирование четких целей использования ИИ.
На представленных графиках и диаграммах отображены ключевые аспекты использования ИИ в компаниях, основанные на данных исследования Kept 2024 года:
- Использование ИИ в компаниях: Диаграмма показывает, что 39% респондентов уже используют ИИ в своих компаниях, 22% планируют его использовать в ближайшее время, а 17% не планируют внедрение ИИ, поскольку тема ИИ не представляет для них интереса из-за высоких затрат на его внедрение и недоверия к безопасности и надежности технологии.
- Барьеры использования ИИ в компаниях: На горизонтальной диаграмме барьеров видно, что основными препятствиями являются отсутствие стратегии развития в области ИИ (29%), разрозненность данных информационных систем (27%), и отсутствие необходимой ИТ инфраструктуры (16%).
- ИТ-решения на базе ИИ в компаниях: Третий график демонстрирует использование различных ИТ-решений на базе ИИ в компаниях. Наибольшую популярность имеют технологии оптического распознавания символов (OCR) и роботизированной автоматизации процессов (RPA), каждая из которых используется в 29% случаев. За ними следуют решения, основанные на анализе больших данных (Big data) с 21% и машинном обучении (Machine learning) с 14%. Технология анализа процессов (Process mining) используется в 7% случаев.
Эти графики предоставляют наглядное представление о текущем положении и перспективах использования искусственного интеллекта в экономике и финансах, выделяя основные тенденции и препятствия на пути интеграции ИИ в бизнес-процессы.
Перспективы развития ИИ в финансовой сфере
Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ обещает компаниям значительные преимущества, включая снижение затрат, повышение качества принимаемых решений, уменьшение ошибок, вызванных человеческим фактором. Однако для реализации этого потенциала необходимо преодолеть существующие препятствия и активнее внедрять технологии ИИ в аналитическую деятельность компаний.
Таким образом, несмотря на существующие вызовы, ИИ представляет собой мощный инструмент для трансформации экономических и финансовых процессов, способный обеспечить компаниям значительные конкурентные преимущества в условиях постоянно меняющегося рынка.
Источник:
[ad_2]
Источник
