[ad_1]
Присоединяйтесь к лидерам в Бостоне 27 марта на эксклюзивном вечере общения, идей и бесед. Запросите приглашение здесь.
Insilico Medicine, биотехнологический стартап из Гонконга и Нью-Йорка, который собрал более 400 миллионов долларов для объединения биологии, химии и анализа клинических испытаний с использованием систем искусственного интеллекта следующего поколения, объявил сегодня о новой статье, в которой освещается путь того, что, по ее утверждениям, является первый препарат, созданный и открытый с помощью ИИ, который сейчас достиг фазы II клинических испытаний.
В статье, опубликованной в журнале Nature Biotechnology, представлен весь путь INS018_055, кандидата на лекарство, которое было обнаружено с помощью платформы искусственного интеллекта Insilico для лечения идиопатического легочного фиброза, относительно редкого, но агрессивного заболевания легких. В статье раскрыты необработанные экспериментальные данные, а также доклиническая и клиническая оценка потенциально первого в своем классе ингибитора ТНИК, открытого и созданного с помощью генеративного ИИ.
Прогресс в разработке препарата создает прецедент для генеративного ИИ в разработке лекарств
По словам основателя и генерального директора Insilico Алекса Жаворонкова, препарат является первым, в котором мишень была обнаружена и расставлена по приоритетам с помощью искусственного интеллекта биологии, а молекула была создана с помощью искусственного интеллекта генеративной химии. Компания использовала свою платформу Pharma.AI, которая включает в себя несколько моделей искусственного интеллекта, обученных на миллионах образцов данных для решения широкого спектра задач. Один из ее инструментов PandaOmics быстро идентифицирует и расставляет приоритеты целей, которые играют значительную роль в эффективности заболевания. Другой механизм Chemistry42, использующий глубокое обучение, может быстро разрабатывать новые потенциальные лекарственные соединения, нацеленные на белок, идентифицированный с помощью PandaOmics.
«Когда в 2016 году была опубликована наша первая статья о генеративном искусственном интеллекте для генерации новых молекул, за которой последовало множество последующих статей, сообщество разработчиков лекарств было настроено очень скептически», — сказал он в пресс-релизе. «С моей точки зрения, прогресс INS018_055 служит доказательством концепции Pharma.AI, нашей комплексной платформы для поиска лекарств на основе искусственного интеллекта, но создает прецедент потенциала генеративного искусственного интеллекта для ускорения открытия лекарств. »
Insilico достигла первой фазы клинических испытаний в треть быстрее
Разработка лекарств, как он рассказал VentureBeat в видеоинтервью, обычно представляет собой «очень долгий, но в то же время и очень рискованный путь», требующий десятилетий доклинических исследований на клетках, тканях, моделях животных и клинических испытаний на людях; миллиарды долларов; и имеет более чем 90% отказов. По оценкам Insilico, при использовании традиционных методов открытия лекарств на это ушло бы более 400 миллионов долларов и до шести лет. Но с помощью генеративного искусственного интеллекта компания достигла первой фазы клинических испытаний всего за два с половиной года и за небольшую часть затрат.
Кай-Фу Ли, председатель и генеральный директор Sinovation Ventures, одного из инвесторов Insilico, заявил в пресс-релизе, что программа Insilico представляет собой «прорыв в эффективном открытии лекарств с нуля путем обработки огромных объемов данных с помощью генеративного искусственного интеллекта в химии и биологии».
Жаворонков сказал, что, хотя он обычно не празднует, это революционное достижение в открытии лекарств с помощью искусственного интеллекта — кульминация десятилетия работы с момента основания Insilico в 2014 году — является исключением: «Я пойду и посмотрю «Дюну», — сказал он. , «с большим мешком попкорна».
[ad_2]
Источник
