[ad_1]
Поставщик безопасности данных Immuta объявил о значительных улучшениях своей платформы безопасности данных для Databricks, чтобы дать возможность командам по работе с данными использовать возможности платформы Immuta. Эти обновления направлены на повышение ценности данных, снижение затрат, ускорение инноваций и обеспечение надежной безопасности данных.
Ключевые обновления включают встроенную интеграцию с каталогом Databricks Unity, которая позволяет клиентам пользоваться новейшими функциями платформы Immuta, такими как локализованное обнаружение конфиденциальных данных, улучшенная безопасность и контроль доступа для рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ), а также улучшенное управление состоянием безопасности данных.
Компания заявила, что отличается от конкурентов, предлагая комплексную платформу, а не просто точечное решение. Эта платформа включает в себя три основных модуля продукта: Discover, Secure и Detect.
Discover облегчает обнаружение конфиденциальных данных и автоматизирует фиксацию изменений схемы. С другой стороны, Secure сопоставляет политики доступа к данным высокого уровня с политиками хранилища данных и обеспечивает контроль доступа. Наконец, Detect обеспечивает мониторинг пользователей и действий, анализ поведения и оценку рисков, что дает организациям возможность активно выявлять и устранять такие проблемы, как внутренние угрозы.
«Наше комплексное решение для безопасности данных охватывает весь спектр того, что необходимо большинству организаций для защиты своих данных в соответствии со стандартами NIST, включая обнаружение конфиденциальных данных, контроль доступа к данным, а также мониторинг и обнаружение доступа к данным», — рассказал VentureBeat директор по продуктам Immuta Мо Плассниг.
Использование контроля доступа на основе атрибутов
Компания утверждает, что ее подход к контролю доступа, который она называет контролем доступа на основе атрибутов (ABAC), превосходит традиционное управление доступом на основе ролей (RBAC) с точки зрения эффективности и результативности.
Согласно недавнему отчету GigaOm, использование ABAC снижает бремя политики в 93 раза, что приводит к потенциальной экономии времени и альтернативных издержек для организаций примерно в 500 000 долларов США.
«Наш запатентованный подход к обнаружению конфиденциальных данных позволяет классифицировать данные в целях безопасности, не покидая базу данных, что в конечном итоге создает более эффективную политику данных, отвечающую строгим правилам локализации данных», — сказал Плассниг. «Кроме того, мы максимизируем ценность и скорость, а также обеспечиваем управление состоянием безопасности данных и устранение рисков, превышающих пороговые значения политики. «
Обеспечение безопасной миграции данных ИИ в облако
Иммута сказал, что растущая тенденция миграции данных в облако представляет собой большую проблему для их обеспечения и защиты, что может препятствовать инициативам по миграции данных. Новая интеграция компании с Databricks эффективно решает сложные аспекты управления безопасностью данных.
Компания утверждает, что эта интеграция позволит общим клиентам сконцентрироваться на извлечении пользы из своих данных с повышенной эффективностью. Используя функциональные возможности Databricks Unity Catalog, включая возможности фильтрации строк и маскировки столбцов, Immuta предлагает решение, охватывающее обнаружение данных, безопасность, контроль доступа и мониторинг.
«Наша новая встроенная интеграция с Databricks Unity Catalog позволяет совместным клиентам преодолевать границы детализации и управляемости, включая внедрение надежных средств контроля доступа и разрешений для ограничения несанкционированного доступа к данным, а также непрерывный мониторинг состояния безопасности платформы Lakehouse», — сказал Плассниг VentureBeat. .
Необходимые элементы управления во время обучения модели
Immuta подчеркнула свою приверженность предотвращению включения конфиденциальных данных в модели путем внедрения необходимых мер контроля в процессе обучения модели. Кроме того, за счет более глубокой интеграции компания помогает гарантировать, что рабочие нагрузки искусственного интеллекта соответствуют таким правилам, как GDPR, HIPAA и отраслевым стандартам.
Обновленная платформа теперь предлагает настраиваемые инструменты для уменьшения количества ложных срабатываний и повышения релевантности и ценности результатов.
«Слишком много ложных срабатываний, приводящих к более высокому, чем хотелось бы, соотношению шума к сигналу, является жалобой номер один для компаний, с которыми мы говорили, которые хотели более автоматизированное решение для SDD (обнаружение конфиденциальных данных)», — Иммута, вице-президент по управлению продуктами. Мэтт ДиАнтонио рассказал VentureBeat. «Команды стремятся использовать результаты своего инструмента SDD для разработки методов обеспечения безопасности данных, которые повышают ставку и делают точность очень важной. Иммута серьезно отнесся к этой проблеме, создав опыт, который дает группам данных инструменты, необходимые для полного доверия результатам».
ДиАнтонио подчеркнул важность использования производителями данных интеллектуальных систем, способных масштабироваться в крупных, географически разбросанных организациях, чтобы идти в ногу с инновациями.
Мониторинг ключевых компонентов в цепочке поставок данных
ДиАнтонио подчеркнул уникальные возможности функции мониторинга активности платформы, которая позволяет отслеживать ключевые компоненты, включая отдельных лиц, теги и источники данных, которые играют жизненно важную роль в цепочке поставок данных внутри бизнеса.
Для этого Immuta Detect объединяет журналы доступа к данным, позволяя группам данных и безопасности последовательно отслеживать и анализировать поведение пользователей и изменения в правах доступа к данным. Этот мониторинг охватывает источники, запросы и активность пользователей и предоставляет ценную информацию об изменениях конфигурации безопасности и классификации данных.
(Приходите узнать больше о данных и искусственном интеллекте на предприятии на VB Transform 11 и 12 июля в Сан-Франциско, нашем сетевом мероприятии для лиц, принимающих решения в области корпоративных технологий.)
Кроме того, функция «Обнаружение» автоматически присваивает баллы данным на основе их конфиденциальности и мер защиты, таких как маскирование данных или заявленные цели доступа. Это позволяет группам данных и безопасности определять приоритетность рисков и получать оповещения в режиме реального времени о потенциальных инцидентах безопасности.
«Наш модуль обнаружения может оказаться очень полезным для команд, стремящихся действовать быстро», — добавил ДиАнтонио. «Многие компании, с которыми мы говорили, боролись с феноменом «черного ящика» вокруг своих облачных данных. Они не знали, что происходит внутри их организации в отношении производства и использования данных. Immuta решает эту проблему, предоставляя необходимые представления командам, работающим с данными, которые чувствуют себя информированными и не перегружены».
Что будет дальше с Иммутой?
Плассниг сказал, что растущие проблемы, связанные с миграцией данных, породили потребность в облачных решениях для управления данными и обеспечения безопасности.
Иммута стремится поощрять корпоративных инвесторов устанавливать партнерские отношения с лидерами в области безопасности данных. Цель состоит в том, чтобы предоставить инвесторам расширенный контроль и прозрачность своих данных и активов.
«Благодаря повышению безопасности данных и упрощению операций организации могут передавать нужные данные нужным людям, чтобы они могли создавать больше продуктов для обработки данных, сотрудничать, обмениваться данными и создавать новые потоки доходов», — сказал Плассниг. «Immuta занимает позицию, помогая организациям извлечь выгоду из своих данных, предоставляя интегрированную платформу для обнаружения конфиденциальных данных, безопасности и контроля доступа, а также мониторинга активности».
[ad_2]
Источник
