[ad_1]
Genpact и Microsoft объявили о стратегическом сотрудничестве, которое предоставит специалистам Genpact глобальный доступ к службе Microsoft Azure OpenAI. Целью этого партнерства является открытие новых возможностей в реализации возможностей и решений генеративного искусственного интеллекта для общих клиентов.
Genpact планирует использовать большие языковые модели (LLM), чтобы реализовать потенциал поколения ИИ, повышая эффективность предприятия в таких областях, как управление переходами, глобальное управление службой поддержки и управление инфраструктурой.
«Благодаря нашему партнерству с Microsoft мы позволяем сотрудникам по всему миру использовать технологию Microsoft Azure OpenAI Service и ускоряем разработку новых решений, которые позволяют предприятиям стратегически использовать искусственный интеллект поколения для повышения эффективности бизнеса», — Харш Кар, глобальный бизнес-лидер Genpact в области данных и AI рассказал VentureBeat. «Сильные стороны Genpact в области искусственного интеллекта и расширенной аналитики в сочетании с облачной инфраструктурой Microsoft Azure и гибкостью службы Azure OpenAI станут для нас ключевым отличием и решающим фактором в том, как мы внедряем инновации и оказываем огромное влияние на клиентов».
Предоставление комплексного обучения и ресурсов
Чтобы поддержать сотрудников, получающих доступ к инструментам искусственного интеллекта Microsoft Azure, и способствовать развитию культуры непрерывного обучения и инноваций, компания заявила, что предоставит сотрудникам комплексные программы обучения и ресурсы.
Эти ресурсы включают в себя платформу онлайн-обучения Genome компании Genpact, ее собственную инициативу по повышению грамотности в области данных DataBridge и инкубатор машинного обучения (ML).
В рамках своего постоянного обязательства инвестировать в возможности искусственного интеллекта Genpact также заключила партнерские отношения с Google Cloud для создания практики создания искусственного интеллекта.
Благодаря этому партнерству компания объединит свой опыт в отрасли и процессах с возможностями искусственного интеллекта Google Cloud для создания индивидуальных корпоративных LLM, бизнес-процессов и расширения операций.
Новая практика объединит сплоченную команду специалистов по данным Genpact и Google, инженеров данных и экспертов в предметной области. Основное внимание будет уделено извлечению выгоды из модернизации облачных технологий, данных и аналитики их общих клиентов.
Использование генеративного искусственного интеллекта для оптимизации производительности сотрудников
Genpact стремится предоставить бизнес-командам возможности использования искусственного интеллекта, повышая производительность сотрудников, операционную эффективность и гибкость, одновременно решая повседневные проблемы, с которыми сталкиваются предприятия.
Ожидается, что интеграция облачной инфраструктуры Azure и гибкость службы Azure OpenAI ускорят разработку этих решений.
«В рамках стратегии Genpact по созданию искусственного интеллекта мы рассматриваем различные этапы внедрения искусственного интеллекта внутри компании: инкубацию процессов, человеческих инструментов и технологий и, в конечном итоге, демократизацию», — сказал Кар VentureBeat. «Чтобы идти в ногу с сегодняшними ускоренными темпами инноваций, вооружать всех сотрудников необходимыми навыками и знаниями для использования искусственного интеллекта — это не просто хорошо, а просто необходимо».
Компания Genpact выразила большой интерес к опыту сотрудников в рамках сотрудничества с Microsoft.
Компания подчеркнула, что ее агентство опыта Rightpoint является ведущим партнером Microsoft, ответственным за разработку и поставку приложений, услуг и устройств на базе Microsoft для повышения качества обслуживания сотрудников.
Укрепление возможностей искусственного интеллекта поколения
Благодаря новому партнерству Genpact стремится еще больше укрепить свои возможности искусственного интеллекта и тесно сотрудничать с Microsoft для получения действенной бизнес-информации и оказания существенного влияния на своих клиентов.
Кар подчеркнул, что LLM составляют основу ген ИИ в Genpact. Компания активно использует центры передового опыта LLM (CoE) в качестве центрального центра управления изменениями, облегчая проектирование, интеграцию, масштабирование и демократизацию прототипов искусственного интеллекта поколения в надежные решения корпоративного уровня.
«Эти LLM CoE позволят нам разрабатывать рекомендации по искусственному интеллекту, оценивать варианты использования, реализовывать пилотные проекты и обучать наших сотрудников новым должностям оперативных инженеров, оперативных контролеров и сотрудников по защите клиентов — все это имеет решающее значение для дальнейшего повышения ценности для наших клиентов. в сегодняшнем мире данных и искусственного интеллекта», — сказал он.
Повышение квалификации поколения ИИ
Genpact недавно запустил курс по созданию навыков искусственного интеллекта в Genome, который является частью его флагманской программы повышения квалификации в области технологий TechBridge. Эта инициатива направлена на подготовку сотрудников к будущему миру, управляемому искусственным интеллектом, позволяя им освоить такие LLM, как ChatGPT, посредством убедительных сценариев использования и практических приложений.
Компания заявила, что более 10 000 сотрудников уже прошли обучение, а еще 25 000 активно изучают навыки искусственного интеллекта нового поколения.
Кроме того, компания представила инициативу по повышению грамотности в области данных под названием DataBridge, которая дает сотрудникам возможность овладеть методами обработки данных — основополагающими навыками, необходимыми для использования искусственного интеллекта поколения.
Genpact утверждает, что более 78 000 сотрудников прошли обучение по этой программе, что позволило им эффективно понимать и визуализировать данные и использовать эти знания для принятия решений для клиентов и компании.
Обеспечение ответственной разработки ИИ
Компания подчеркнула свою приверженность ответственной разработке и использованию инструментов искусственного интеллекта, признавая их качественные различия и потенциальные риски по сравнению с традиционным искусственным интеллектом.
Чтобы решить эти проблемы, компания инвестировала в комплексную стратегию, которая помогает всем заинтересованным сторонам от разработки до производства, интегрируя четыре ключевых компонента: данные, базовые модели, шаблоны подсказок и приложения для искусственного интеллекта.
Genpact признает, что базовые модели могут давать непредвиденные результаты, что иногда приводит к созданию решений корпоративного уровня, которые создают проблемы при развертывании. Чтобы смягчить это, система безопасности компании отдает приоритет тщательному проектированию для устранения рисков конфиденциальности, связанных с выбором модели, обеспечивая последовательные и надежные результаты.
Уменьшение дрейфа данных
Кроме того, компания заявила, что ее подход решает проблемы дрейфа данных за счет использования показателей, которые инженеры оценивают в сотрудничестве с профильными экспертами (SME) и отраслевыми специалистами. Эти оценки охватывают качество данных, анонимность и общую производительность, что приводит к улучшению предотвращения дрейфа данных.
«Мы постоянно сотрудничаем с инженерами и другими заинтересованными сторонами для проведения комплексной проверки данных, собранных для точной настройки моделей», — сказал Кар. «В нашей системе применяются ограничения для снижения рисков, возникающих из-за предвзятости предварительно обученных моделей в выходных данных. Например, проверка надежности выходных данных на справедливость гарантирует, что результаты, созданные ИИ, соответствуют принципам справедливости и правовым нормам».
Что будет дальше с Genpact?
Кар сообщил, что Genpact наблюдает устойчивый спрос клиентов на использование генеративного искусственного интеллекта, LLM, технологий машинного обучения и более широкого использования искусственного интеллекта в своих бизнес-операциях. Заглядывая в будущее, компания стремится и дальше совершенствовать таланты в области науки о данных, искусственного интеллекта, машинного обучения и инженерии.
Кроме того, Genpact планирует обучать своих нынешних сотрудников с помощью программ повышения квалификации, обеспечивая постоянный приток квалифицированных специалистов для удовлетворения растущих требований клиентов.
«Мы по-прежнему оптимистичны в отношении инвестиций и поиска способов использования ИИ для улучшения создания ценности для клиентов и внутренней эффективности», — сказал Кар VentureBeat. «Чтобы расширить наши возможности сотрудничества с клиентами и повысить нашу производительность, мы планируем последовательно инвестировать в исследования и разработки и стратегическое партнерство с ведущими поставщиками технологий, а также продолжать расширять наши возможности в области искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта. Это включает в себя наше партнерство с Google Cloud для запуска практики искусственного интеллекта и Microsoft для использования ее платформы Azure OpenAI Service».
[ad_2]
Источник
