[ad_1]
Cyera, компания по обеспечению безопасности данных, объявила о привлечении инвестиций серии B в размере 100 миллионов долларов США во главе с Accel при участии существующих инвесторов Sequoia и Cyberstarts. Redpoint Ventures также присоединилась в качестве инвестора.
Благодаря этому последнему раунду финансирования Cyera привлекла в общей сложности 160 миллионов долларов США с момента выхода из режима скрытности в марте 2022 года. Компания утверждает, что ее доход вырос на 800% за последний год, поскольку команды безопасности уделяют приоритетное внимание безопасности данных в гибридных облачных средах, особенно среди S&P. 500 предприятий.
«Получение 100 миллионов долларов в нынешних экономических условиях, когда было много отчетов и анализов, подчеркивающих нехватку финансирования, сокращение раундов и ранний выход, подтверждает наше видение и неустанное выполнение, чтобы переопределить безопасность данных для предприятия», — Йотам Сегев, соучредитель — основатель и генеральный директор Cyera, рассказал VentureBeat.
Сегев отметил, что за последний год он отметил тенденцию, когда устаревшие компании пытались внедрить возможности обеспечения безопасности данных и управления состоянием (DSPM), несмотря на значительные ограничения из-за устаревшей архитектуры. Напротив, Cyera сделала стратегические инвестиции в расширение своей платформы безопасности данных на базе искусственного интеллекта, сосредоточив внимание на обнаружении, классификации и безопасности данных на уровне предприятия.
«Таким образом на сегодняшний день мы собрали более 160 миллионов долларов», — сказал он. «Фундаментальное отличие Cyera заключается в том, что мы действительно знаем, что представляют собой данные. Наша платформа была специально создана для использования облачного искусственного интеллекта и машинного обучения для динамического обнаружения, классификации и понимания уникальных данных предприятия».
По словам Сегева, платформа безопасности Cyera отличается тем, что выходит за рамки анализа данных и обеспечивает простое распознавание образов или обнаружение сигнатур угроз. Вместо этого он активно и последовательно идентифицирует среду данных клиента и делает выводы из нее.
По его словам, такой подход позволяет клиентам получить полное представление о своих данных, включая их природу, значение и основную ценность, которую они представляют.
Сегев подчеркнул, что эта возможность повышает безопасность, оптимизирует усилия по соблюдению требований и дает организациям возможность использовать подход, основанный на данных. Эффективно используя свои данные, предприятия могут ускорить свои операционные процессы и способствовать инновациям.
Кроме того, платформа автоматизирует рабочие процессы исправления, чтобы минимизировать поверхность атаки и обеспечить эксплуатационную устойчивость со скоростью и масштабом облака.
«Наш процесс полностью автоматизирован, непрерывен и может быть запрограммирован, как и любой другой современный процесс разработки (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание). Устаревшие поставщики требуют ручных усилий, а поставщики новой облачной инфраструктуры и приложений SaaS узконаправлены и создают больше разрозненности на предприятии», — сказал Сегев VentureBeat. «Cyera спроектирована и спроектирована таким образом, чтобы обнаруживать, классифицировать, оценивать и защищать все данные предприятия повсюду».
Использование программ LLM для обеспечения безопасности корпоративных данных
Платформа Cyera использует большие языковые модели (LLM) для автоматического обнаружения, классификации и защиты конфиденциальных данных из различных источников. Единый механизм политик активно обнаруживает неправильные конфигурации, предлагает конкретные средства управления доступом и генерирует новые политики безопасности для обеспечения соответствия требованиям и управления доступом к конфиденциальным данным.
«Интеграция Azure OpenAI основана на использовании Cyera машинного обучения и больших языковых моделей. Наши специалисты LLM могут автоматически различать роли (например, клиентов и сотрудников), понимать происхождение и цель данных, а также узнавать, когда данные можно использовать для идентификации человека», — добавил Сегев. «Затем платформа применяет правильные политики безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям, чтобы выявлять и устранять риски, связанные со структурированными и неструктурированными данными, где бы они ни управлялись».
Сегев сказал, что интеграция LLM OpenAI позволит специалистам по безопасности использовать естественный язык для согласования хранилищ данных, классов данных и проблем с конкретной технической или бизнес-проблемой, которую они стремятся решить.
Например, используя семантический поиск, можно мгновенно выявить проблемы, которые повышают риск взлома организации, например, доступность защищенной медицинской информации (PHI) неавторизованными пользователями.
Cyera заявила, что ее единый механизм политики также может обнаруживать неправильные конфигурации, предоставлять индивидуальные рекомендации по контролю доступа и генерировать новые политики для управления доступом к данным.
«Cyera может ответить на фундаментальные вопросы о том, какие данные есть у предприятия, где они находятся, кто может получить к ним доступ и использует их, что подвергает их риску безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям, а также как устранить эти риски, и все это с единой платформы». объяснил Сегев. «Это уникально, поскольку обеспечивает базовое и централизованное место для каждой функции на предприятии, чтобы понять, применяются ли соответствующие меры контроля в отношении хранения, управления и использования».
Приоритизация данных в облаке
Благодаря недавно полученному финансированию компания стремится ускорить разработку своей облачной платформы. Сайера заявила, что эта инициатива позволит командам безопасности эффективно справляться с инцидентами, связанными с безопасностью данных, управлять политиками и средствами контроля, а также оптимизировать рабочие процессы по всему ландшафту данных.
«Помимо глубоких знаний о данных и облачной архитектуре, мы также концентрируемся на улучшении статического состояния (что представляет собой DSPM), обнаружении и реагировании на изменения в реальном времени (обнаружение и реагирование на данные или DDR), обеспечении наименее привилегированного доступа. к данным и признание неправильного использования и аномалий в доступе (так называемое управление доступом к данным или DAG), а также конфиденциальность данных», — сказал Сегев.
Сегев утверждает, что принятие этого подхода позволяет предприятиям расставлять приоритеты данных в своей стратегии безопасности, оптимизировать проверки соответствия и информационные запросы (например, право на забвение или записи об обработке данных) и, в конечном итоге, использовать подход, основанный на данных, для решения повседневных проблем и использовать возможности роста.
«При внедрении Cyera мы сразу получили полное представление о нашей облачной среде данных», — сказал в письменном заявлении Эрик Баталлер, вице-президент по безопасности ACV Auctions. «Платформа показала нам, что у нас есть много призрачных данных, к которым невозможно получить доступ или которые не используются. Устранив его, мы сэкономим более 50 000 долларов в год на затратах на облачное хранилище».
Чтобы обеспечить использование генеративного искусственного интеллекта, компания представила SafeType — расширение для браузера, предназначенное для анонимизации конфиденциальных данных, вводимых в ChatGPT. SafeType заранее обнаруживает конфиденциальную информацию и предотвращает ее передачу на платформу искусственного интеллекта.
Когда пользователь вводит конфиденциальные данные в ChatGPT, SafeType быстро распознает их и объясняет пользователю, почему не рекомендуется делиться такой информацией. Он также предлагает варианты анонимизации данных или удаления их из сеанса. Расширение SafeType доступно для браузеров Google Chrome и Microsoft Edge, а также на веб-сайте Cyera.
«В программном обеспечении используется разрешительная лицензия Apache 2.0, что позволяет разработчикам легко вносить свой вклад в проект или использовать код в своих приложениях», — сказал Сегев VentureBeat. «Он выпущен в рамках предварительной версии сообщества и не подключен к платформе безопасности данных Cyera, не использует общий код с платформой и никак не взаимодействует с Cyera».
Что будет дальше с Сайерой?
Сегев подчеркнул, что Cyera стремится дать предприятиям возможность полностью использовать возможности своих данных с помощью искусственного интеллекта. Он сказал, что недавние инвестиции подтверждают стремление Cyera помогать директорам по информационной безопасности (CISO) в решении их первостепенной задачи по обеспечению безопасности данных в эпоху облачных вычислений.
Сегев подчеркнул, что дополнительное финансирование также ускорит разработку платформы безопасности данных Cyera и поддержит расширение ее глобальных инициатив по выходу на рынок.
«В такой экономической и финансовой среде мы не смогли бы получить раунд в размере 100 миллионов долларов, не оказав трансформационного воздействия на программы безопасности данных наших клиентов. Мы стремимся и дальше решать критические проблемы для директоров по информационной безопасности, целостно во всей их инфраструктуре SaaS, PaaS и IaaS», — сказал Сегев. «Это финансирование позволяет нам ускорить разработку продуктов, нанять лучших инженеров и расширить наши инициативы по выходу на рынок. Наша команда невероятно увлечена решением самых насущных проблем безопасности, с которыми сталкиваются директора по информационной безопасности».
[ad_2]
Источник
