banner

[ad_1]

Присоединяйтесь к лидерам в Бостоне 27 марта на эксклюзивном вечере общения, идей и бесед. Запросите приглашение здесь.


Стартап Cohere, занимающийся искусственным интеллектом, объявил сегодня о выпуске крупной новой языковой модели под названием Command-R, поскольку базирующаяся в Торонто компания находится в разгаре горячего раунда сбора средств, который может принести до 1 миллиарда долларов свежего капитала.

Command-R представляет собой значительный шаг вперед для технологии Cohere, предлагая повышенную производительность при выполнении ключевых задач искусственного интеллекта, таких как поиск дополненной генерации (RAG) и использование инструментов, более длинные контекстные окна (до 128 000 токенов) и более доступные цены.

«Command-R был разработан для обработки крупномасштабных производственных задач на языках глобального бизнеса», — сказал президент и главный операционный директор Cohere Мартин Кон в интервью VentureBeat. «Мы оптимизировали RAG, чтобы объединить точность и эффективность, что еще лучше работает с нашими моделями Embed и Rerank, помогая предприятиям пройти этап проверки концепции».

Генеральный директор Cohere Эйдан Гомес заявил в Твиттере, что новая модель «умнее, длиннее и дешевле», чем предыдущая модель компании Command.

Релиз произошел в решающий момент для Cohere, которая вовлечена в гонку вооружений с конкурирующими стартапами в области искусственного интеллекта, такими как OpenAI и Anthropic. Компания Cohere, основанная в 2019 году Гомесом и другими бывшими исследователями Google, стала одной из ведущих компаний в области искусственного интеллекта, специализирующейся на создании мощных языковых моделей для корпоративного использования.

Ориентация на корпоративный рынок

В то время как OpenAI привлекла внимание общественности благодаря вирусному успеху своего чат-бота ChatGPT, Cohere применила более целенаправленный подход, тесно сотрудничая с бизнес-клиентами, чтобы адаптировать свои модели к их конкретным потребностям. Это позволило Cohere работать более эффективно с точки зрения затрат, чем конкуренты, занимающиеся широкими потребительскими приложениями.

«Очень важно завоевать доверие предприятий и перейти от стадии проверки концепции ИИ к производству», — объяснил Кон. «Вот почему Cohere уделяет особое внимание конфиденциальности и безопасности данных, а также гарантирует, что клиенты могут получить доступ к нашим моделям всех основных поставщиков облачных услуг, чтобы избежать привязки к поставщику».

Новая модель Command-R, сочетающая в себе технологии Embed и Rerank компании, возглавляет рейтинг производительности в задачах сквозного извлечения дополненной генерации (RAG), опережая альтернативы с открытым исходным кодом и ведущие коммерческие модели, такие как GPT-3.5-turbo. (Фото: Cohere)

Несмотря на это, разработка современного искусственного интеллекта требует огромных капиталовложений. На сегодняшний день Cohere уже привлекла более 500 миллионов долларов, достигнув оценки в 2,2 миллиарда долларов в своем последнем раунде финансирования в июне 2023 года. Теперь компания вернулась за стол переговоров, и источники указывают, что она может привлечь от 500 миллионов до 1 миллиарда долларов в еще более высокая оценка.

Подтверждение бизнес-модели

Усилия по сбору средств с высокими ставками отражают огромные перспективы, которые инвесторы видят в ИИ, а также растущее давление на такие стартапы, как Cohere, с целью доказать, что они могут превратить передовые исследования в прибыльный бизнес. По мере развития рынка генеративного искусственного интеллекта компаниям необходимо будет демонстрировать не только впечатляющие технологии, но и реальное внедрение клиентов и рост доходов.

«Command-R должен помочь нашим новым и существующим клиентам быстро масштабироваться и перейти к крупномасштабному производству», — сказал Кон. «В число наших текущих клиентов и партнеров входят Oracle, Notion, Scale AI, Accenture и McKinsey».

Кон указал на платформу Gen AI компании Scale AI как на пример того, как модели Cohere принесли ощутимые результаты. «Одним из примеров является платформа Gen AI компании Scale AI, которая работает с нами над созданием специального приложения для управления знаниями для своей команды поддержки клиентов», — сказал он. «Они использовали модели Cohere для оптимизации совокупной стоимости владения при сохранении производительности на высоком уровне».

Похоже, Cohere добилась успехов на деловом фронте. В дополнение к своей новой модели Command-R компания недавно открыла вторую штаб-квартиру в Сан-Франциско, чтобы быть ближе к ключевым клиентам и партнерам. Штат компании также увеличился до более чем 250 человек.

Ранее в этом месяце компания также объявила об открытии офиса в Нью-Йорке, который будет служить центром для ее руководства для связи с существующими партнерами в городе.

Ближайшие месяцы будут иметь решающее значение для Cohere, поскольку она стремится обеспечить себе военный бюджет, необходимый для конкуренции с соперниками с глубокими карманами. Но с выпуском Command-R и усилением внимания к предприятию Гомес и его команда позиционируют себя как стартап, за которым стоит следить в быстро меняющемся мире искусственного интеллекта.

«Существует много шума по поводу ярких моделей, которые нецелесообразно запускать в производство», — сказал Кон. «Очень важно обратить внимание на категорию масштабируемых моделей искусственного интеллекта, таких как Command-R, которые могут давать реальные результаты и эффективно справляться с большими рабочими нагрузками».

[ad_2]

Источник

banner

Вам может понравиться

Обзор сервисов ИИ

Искусственный интеллект

Daily AI

ИИ в жизни, бизнесе, науке и искусстве.

@2024 All Right Reserved. Designed and Developed by PenciDesign