Что почитать: подборка книг по искусственному интеллекту

Искусственный интеллект шагает рядом с человеком: он используется для прогнозов, анализа информации, обнаружения мошенников, автоматизации процессов, создания уникального. Роботы трудятся в медицине, сфере образования, спорте, строительстве и кулинарии. Где-то они помощники и друзья, а для кого-то соперники и угроза. Что такое искусственный интеллект? Как работают роботы? Способна ли нейросеть захватить мир? Мы собрали для вас лучшие учебники по машинному обучению и книги, которые помогут разобраться, что такое ИИ и с чем его едят.

Разберемся в машинном обучении

Машинное обучение в последнее время широко распространилось, но немногие понимают его роль в повседневной жизни. Нас окружают приложения, основанные на технологиях искусственного интеллекта. Появились виртуальные помощники вроде Siri, Алисы, Салюта, а также Google Maps, предсказывающий трафик на дорогах. Без ML (machine learning) мошенничество не обнаружить, результаты веб-поиска не получить, автоматическую фильтрацию спама в электронной почте не обеспечить. И это лишь небольшая часть его возможностей. Эти книги по машинному обучению просто и понятно расскажут вам, что такое ML, как оно функционирует и на что способно.

◉ «Машинное обучение для чайников», Джон Пол Мюллер и Лука Массарон

Руководство по пониманию машинного обучения для новичков познакомит вас с основными концепциями ML, поможет разобраться в языках программирования и практических инструментах. Вы узнаете, как говорить с машинами на таких языках, как Python и R, программировать с помощью R Studio и Anaconda, научить алгоритмы выполнять задачи и анализировать данные. Не будьте «чайником» — в книге Machine learning for dummies есть все, что вам нужно знать о ML. Ее легко найти в оригинале, на английском языке.

◉ «Машинное обучение без лишних слов», Андрей Бурков

Машинное обучение — движущая сила ИИ. Узнайте основные понятия, научитесь разрабатывать функции, разберитесь, как настраивать гиперпараметры ИИ-модели с этой небольшой книгой. Эксперт в области machine learning Андрей Бурков поместил на ста страницах подробное введение в машинное обучение, главную информацию, а также практические рекомендации. Интуиция, иллюстрации и математика в машинном обучении – просто и понятно!

◉ «Машинное обучение для начинающих», Крис Себастьян

Книга Machine Learning for Beginners — идеальный вводный материал для тех, кто только начинает свой путь в сфере ML и неплохо владеет английским языком (доступна в оригинале). Она погрузит читателей в удивительное путешествие к истокам машинного обучения и расскажет всю его эволюцию до наших дней. Вы узнаете о связи между ИИ и машинным обучением, а также о роли нейронных сетей и больших данных. Руководство по ML наполнено реальными примерами, техническими проблемами и философскими вопросами, связанными с машинным обучением.

◉ «Машинное обучение для абсолютных новичков: введение на простом английском языке», Оливер Теобальд

Учебник по машинному обучению познакомит с некоторыми основными теориями и методами ML. С помощью алгоритмов и наглядных примеров, а также простого, нетехнического языка книга расскажет о перекрестной проверке, разработке функций и едином кодировании. Ее нет в русском переводе, оригинальное название — Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction.

◉ «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту», Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

Нейросети на базе глубокого обучения часто сложные и непонятные. Эта книга, наполненная яркими иллюстрациями и простыми примерами кодов, даст вам начальные знания о глубоком обучении, которые позволят создавать приложения, генерировать изображения и алгоритмы для игр. Вас ждет наглядное пособие.

◉ «Глубокое обучение», Ян Гудфеллоу

Именно Ян Гудфеллоу в 2014 году изобрел генеративно-состязательную сеть (GAN) — алгоритм машинного обучения, который сейчас используется во многих нейросетях. На страницах его книги вы узнаете о том, какие методы глубокого обучения существуют и как они применяются на практике. Книга погрузит вас в такие области применения deep learning, как обработка естественного языка, биоинформатика, компьютерное зрение, видеоигры и другие.

◉ «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow», Орельен Жерон

Добавим к теории немного практики. Этот учебник научит вас, используя минимум теории и две платформы Python — Scikit-Learn и TensorFlow, — интуитивно понимать концепции, инструменты для создания интеллектуальных систем. Каждая глава содержит упражнения, которые закрепят полученные знания и помогут применить их на практике. Изучайте ландшафт машинного обучения, погрузитесь в архитектуру нейронных сетей!

◉ «Создаем нейронную сеть», Тарик Рашид

Отправимся в путешествие по математике нейронных сетей и доберемся до собственной разработки на компьютерном языке Python. В книгу включены доступное введение в математический анализ, простые идеи и постепенное погружение в работу нейросетей. Вы научите алгоритм распознавать рукописные числа, сможете работать с профессионально созданными сетями и программировать на Python. Практика, идеи, их развитие ждут вас!

Углубимся в искусственный интеллект

Роботы, порабощающие мир, или сверхмощный компьютер, управляющий человечеством? Как вы представляете себе всесильный искусственный интеллект? Если раньше ИИ считался чем-то запредельным и могущественным, то сейчас он часть нашей повседневной жизни: водит машину, подбирает музыку, советует наряды, лечит людей, помогает быстро добраться до дома. Чтобы понять, что такое новые технологии и зачем они нужны, обратите внимание на нашу подборку книг по искусственному интеллекту.

◉ «Искусственный интеллект: основы», Кевин Уорвик

Краткое и современное введение в быстро меняющийся мир искусственного интеллекта. Автор уделяет внимание вопросам: что такое ИИ, какова природа сознания, что значит быть человеком или машиной и какие достижения в области робототехники меняют жизнь людей. Ищите книгу в оригинале под названием Artificial Intelligence: The Basics.

◉ «Искусственный интеллект и универсальное мышление», Алексей Потапов

Обратимся вместе с автором к истокам ИИ в таких сферах, как психология, философия, лингвистика, математика и нейрофизиология. В книге представлены главные идеи машинного обучения, методов поиска, самоорганизации. Что такое искусственный интеллект? Чего не хватает ему, чтобы стать разумным? Здесь вы найдете ответы на эти вопросы.

◉ «Искусственный интеллект: современный подход», Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Современный обстоятельный подход к погружению в теорию искусственного интеллекта. Если вы хотите узнать о достижениях и передовых идеях, языках программирования, основах математической логики, теории непрерывных функций и вероятностей, основных понятиях, то загляните в этот учебник.

◉ «Основы искусственного интеллекта», Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

Погрузимся в мир искусственного интеллекта с этим учебным пособием. В книге читателей ждет знакомство с понятиями, нейронными сетями и экспертными системами, а также с основными методами, направлениями для анализа и создания интеллектуальных систем. Освойте программирование на языке ProLog и способы логического проектирования.

◉ «Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение», Том Таулли

◉

Эта книга посвящена ограниченным возможностям искусственного интеллекта. Что компьютеры умеют сегодня? Чему они научатся через несколько лет? Американский ученый-информатик старается разобраться в этих вопросах, а также рассказывает об основных принципах функционирования, проблемах и влиянии ИИ на общество. Книга для всех, кто хочет понять суть искусственного интеллекта и осознать его возможности.

Узнаем о сотрудничестве людей и роботов

Рука об руку или по разные стороны баррикад? Вечные друзья или непримиримые враги? Если вам интересно, в каких отношениях находятся роботы и люди, как совместим сверхразум с человеческим мышлением и чего стоит ожидать от эпохи искусственного интеллекта, то возьмите на заметку эти книги по искусственному интеллекту.

◉ «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания», Джон Маркофф

В книге рассматриваются философские вопросы сосуществования людей и роботов. Кем станут автономные машины для нас в будущем — слугами, коллегами или начальниками? Превзойдет ли искусственный интеллект человеческий разум? Автор предлагает читателям возможные мнения, а также описывает противоречивость развития ИИ и создания роботов.

◉ «Совместимость с человеком — искусственный интеллект и проблема управления», Стюарт Рассел

Кто окажется сильнее — сверхинтеллект или человек? Как подчинить искусственный интеллект потребностям людей? Об этом книга ученого в области ИИ Стюарта Рассела. Автор считает, что назревающий конфликт между машинами и людьми можно исправить. Он рассказывает о примерах использования искусственного интеллекта и принципах, которые смогут «уговорить» машины работать на пользу человека.

◉ «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии», Ник Бостром

Как создать начальный жизнеспособный сверхразум? Сможет ли человек управлять им? Что остановит сверхинтеллект на пути к его цели? О путях, опасностях и стратегиях расскажет шведский философ Ник Бостром. Из его книги вы узнаете о космических возможностях, технологическом развитии, объединении технологий, об искусственном интеллекте и коллективном разуме.

◉ «Я, человек: ИИ, автоматизация и стремление вернуть то, что делает нас уникальными», Томас Чаморро-Премузик

Профессор бизнес-психологии Томас Чаморро-Премузик исследует влияние искусственного интеллекта на наше повседневное существование и взаимодействие. ИИ значительно упростил процесс сбора данных, помогает в поисках любви и трудоустройстве. Однако не стоит забывать о влиянии, которое оказывают новые технологии на человека.

◉ «Жизнь 3.0: быть человеком в эпоху искусственного интеллекта», Макс Тегмарк

Каково же потенциальное будущее человечества, технологий и их взаимодействия? Как быть человеком в эпоху искусственного интеллекта? Найдите ответы в «Жизни 3.0» Макса Тегмарка. В книге говорится о биологическом, культурном и технологическом существовании человека, рассказывается о том, как возник искусственный интеллект, делаются прогнозы.

◉ «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего», Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань

Мир стремительно меняется, но какое будущее ожидает людей — окончательно неизвестно. Книга дает возможность представить, как будет выглядеть наша жизнь, основанная на искусственном интеллекте, в 2041 году. Новые реалии, новые возможности, новые проблемы. Смешение реальностей, изменение рабочих мест, новые способы общения и возможная угроза всему миру. Узнайте, что нас ждет в скором времени.

◉ «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир», Педро Домингос

Алгоритмы буквально повелевают нашей жизнью: они находят фильмы, подсказывают книги, советуют работу и многое другое. Современный цифровой мир требует особых действий. Что же будет, если получится создать верховный самообучающийся алгоритм, способный проанализировать любые данные и справляться с любыми заданиями? Узнайте ответ в книге одного из ведущих исследователей в области ИИ.

Виктория РОДИЧЕВА

Изображения: Sutterstock; Pinterest