Atlan получает 105 миллионов долларов на решение проблемы «хаоса данных» предприятия с помощью единой плоскости управления

Сегодня базирующийся в Сан-Франциско стартап Atlan, работающий над наведением порядка в «хаосе данных», с которым сталкиваются предприятия, объявил, что привлек 105 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C.

В результате инвестиций оценка компании превысила 750 миллионов долларов. Финансирование было осуществлено сингапурским суверенным фондом благосостояния GIC и Meritech Capital при участии существующих инвесторов Salesforce Ventures и PeakXV Partners. Atlan заявила, что будет использовать капитал для дальнейшего развития своего продукта, который действует как единая плоскость управления для объединения разрозненной инфраструктуры данных, начиная от платформ данных, таких как Databricks, и заканчивая CRM, такими как Salesforce 360.

Компания также направит часть финансирования на расширение своего присутствия и удовлетворение растущего спроса на организацию данных в эпоху искусственного интеллекта.

«В течение прошлого года советы директоров постоянно задавали вопросы ИТ-директорам и директорам по технологиям об их дорожных картах в области ИИ, и те поняли, что основным препятствием являются не модели ИИ, а отсутствие готовых к использованию данных — данных, обогащенных бизнес-контекстом, доверием и безопасностью. Atlan решает эту проблему, создавая плоскость управления для данных и стека искусственного интеллекта, интегрируя доверие и контекст в цифровую структуру», — заявил в своем заявлении Прукальпа Санкар, соучредитель компании.

Понимание подхода Atlan к обработке данных

Сегодня хаос данных вполне реален. Будь то крупный конгломерат или молодой стартап, каждая компания использует десятки инструментов в своем стеке и генерирует огромные объемы структурированных и неструктурированных данных на разных уровнях. Часть этой информации хранится на платформах данных, таких как Snowflake, а остальная часть остается разрозненной, ожидая использования. Согласно исследованию «Оцифровка мира», рост был таким, что к 2025 году 80% мировых данных будут храниться на предприятиях.

Компания Atlan, основанная в 2020 году, объединяет всю эту информацию в одном месте, создавая четкое представление об активах данных с соответствующим контекстом и вариантами совместной работы. Санкар, который основал компанию вместе с Varun Banka как внутренний проект своего предыдущего стартапа, описывает ее как «дом для групп данных».

«Базовый уровень — это то, что мы называем «домом у озера метаданных». У нас есть встроенные соединители с общими инструментами и системами обработки данных, которые позволяют нам быстро синхронизировать с ними метаданные… Мы можем собирать в качестве метаданных все, что угодно, включая технические вещи, например, где находятся данные, социальные метаданные о том, кто их использует и как, операционные метаданные о том, как они перемещаются и обрабатываются, пока не достигают потребителя данных в чем-то вроде информационной панели, и даже метаданные о соответствии требованиям, например, содержат ли они конфиденциальную информацию», — сказал Санкар VentureBeat.

Поверх этого базового уровня находится уровень доверия, который обеспечивает управление доступом, анализ состояния данных, их классификацию и тегирование. Он сочетается с персонализированными модулями для обнаружения данных, глоссарием бизнес-показателей, продуктами и контрактами данных, а также происхождением данных без кода. Это помогает группам данных и бизнес-группам понимать информацию, передаваемую по предприятию, а также искать ее и совместно работать над устранением проблем.

«Инженеры данных могут иметь визуальную, подробную диаграмму происхождения, с помощью которой они могут предвидеть последствия изменения чего-либо в системе данных и автоматически отправлять оповещения тем бизнес-пользователям, которые будут затронуты. Бизнес-команды могут искать надежные данные и использовать продукты данных, специально разработанные для кого-то, выполняющего их функции. Между тем, лица, ответственные за управление данными, могут писать политики и подключать их к ресурсам данных, чтобы они автоматически получали оповещения только в том случае, если актив может нарушать политику, которой они владеют», — пояснила она.

Значительный рост в последние годы

Несмотря на свою молодость в сфере инфраструктуры данных, Atlan, похоже, заняла для себя нишу. Компания добилась значительного распространения на уровне предприятия, особенно с появлением поколения искусственного интеллекта. За последние два года ее доходы выросли более чем в семь раз благодаря привлечению нескольких крупных клиентов. Сюда входят такие известные отраслевые имена, как Cisco, Autodesk, Unilever, Ralph Lauren, FOX, News Corp, Nasdaq, NextGen, Plaid и HubSpot.

«Хотя многие новые клиенты приходят к нам, чтобы подготовить свои данные к использованию ИИ, мы также видим спрос со стороны других бизнес-инициатив высшего уровня, таких как демократизация использования данных в бизнес-командах и предоставление информационных продуктов клиентам. Нас все чаще используют не просто как решение для каталогизации/обнаружения, а как плоскость управления метаданными, которая позволяет каждому лучше использовать данные для этих случаев использования», — отметил Санкар.

В целом компания утверждает, что ее платформа может сократить время, затрачиваемое специалистами по обработке данных на поиск и понимание данных, на целых 95%. По сравнению с другими игроками в той же сфере, такими как Informatica, Collibra и Alation, Atlan утверждает, что выигрывает три четверти сделок. Он также отметил, что большинство этих игроков используют ручной подход к сбору метаданных, в то время как их собственная платформа фокусируется на автоматизации всего процесса с помощью гибко настраиваемого инструмента автоматизации на основе правил и первого в отрасли второго пилота искусственного интеллекта для создания метаданных.

В качестве следующего шага Atlan планирует развивать эту работу и привлечь больше предприятий, стремящихся навести порядок в своем хаосе данных. Санкар говорит, что часть финансирования пойдет на поддержку разработки и интеграции ключевых продуктов, а другая часть будет способствовать расширению операционной деятельности для удовлетворения спроса текущего рынка.