[ad_1]
Присоединяйтесь к лидерам в Бостоне 27 марта на эксклюзивном вечере общения, идей и бесед. Запросите приглашение здесь.
27 марта мы проведем следующую часть нашего тура AI Impact Tour в Бостоне, сосредоточив внимание на практическом применении генеративного искусственного интеллекта в корпоративных условиях, уделяя особое внимание критической роли целостности данных.
Кэролайн Арнольд, ИТ-директор State Street, и Дэвид Клиффорд, руководитель отдела обработки данных и машинного обучения в Biogen, поделятся своими подходами к генеративному искусственному интеллекту и важности данных. Лично я с нетерпением жду возможности модерировать эти разговоры и способствовать более широкому обсуждению с участниками того, как они подходят к вопросу целостности данных в условиях революции, которая разворачивается вокруг генеративного искусственного интеллекта.
State Street, базирующийся в Бостоне, является одним из крупнейших банков страны по размеру активов, под управлением которого находится 3,7 триллиона долларов. Это также один из крупнейших банков-кастодианов и входит в «большую тройку» управляющих индексными фондами. В компании работают 400 инженеров искусственного интеллекта, работающих над различными приложениями искусственного интеллекта: от создания более умных портфелей до улучшения качества данных и предоставления клиентам диалогового доступа к знаниям, документации, торговому статусу, данным портфеля и новостям.
Между тем ведущая биотехнологическая компания Biogen имеет опыт внедрения передовых технологий в процесс научных открытий, включая машинное обучение и генеративный искусственный интеллект. Обе организации иллюстрируют более широкую отраслевую проблему применения ИИ в конкретных областях. Хотя общие модели больших языков, такие как GPT-4 ChatGPT, могут хорошо работать в широком контексте, например, при создании диалогового контента или текста, сами по себе они не настолько приспособлены, чтобы преуспевать в специализированных областях, таких как финансы или биотехнологии. Им нужны передовые методы, такие как дополненная генерация извлечения (RAG), надлежащее обучение и другие шаги для обеспечения целостности данных.
Это эксклюзивное салонное мероприятие, рассчитанное на 50 участников, предназначено для руководителей предприятий, принимающих технические решения. Подайте заявку здесь, чтобы принять участие в мероприятии, где вы погрузитесь в интригующий мир генеративного ИИ, изучите опыт других людей во внедрении ИИ и сможете рассказать, как вы создаете приложения на основе прозрачных, подотчетных и справедливых данных. Наслаждайтесь возможностями общения, едой и коктейлями
Арнольд из State Street и Клиффорд из Biogen обсудят важность создания надежных базовых моделей в своих областях банковского дела и улучшения процессов разработки лекарств, тем самым помогая участникам узнать, что нужно для переноса генеративного ИИ в их собственные области практики.
Потенциал генеративного искусственного интеллекта огромен, но он сталкивается с серьезными проблемами, общими для всех отраслей. Основным препятствием является обеспечение точной, репрезентативной и полной информации в большую языковую модель (LLM). Эта проблема целостности данных не уникальна для финансов и биотехнологий, но распространяется на различные сектора, включая здравоохранение, автомобилестроение и розничную торговлю, среди других.
Арнольд и Клиффорд исследуют несколько основных проблем, связанных с целостностью данных при создании генеративных приложений искусственного интеллекта:
- Основы целостности данных: Необходимость точного отслеживания и хранения данных. В финансах это помогает составлять точную финансовую отчетность и анализ, соблюдать нормативные стандарты и поддерживать доверие клиентов. В биотехнологиях это поддерживает весь жизненный цикл данных: от клинических испытаний до подачи в регулирующие органы. В других отраслях эти базовые требования другие, но все же есть.
- Репрезентативность данных: ограничения популярных моделей фундаментов, таких как GPT-4, которые могут не подходить для специализированных отраслей из-за риска включения неточной информации.
- Полнота данных: Борьба за то, чтобы отдельные компании самостоятельно собрали достаточно данных, что подчеркивает необходимость отраслевого сотрудничества для получения комплексного набора данных.
Кроме того, Кэтлин Митфорд, корпоративный вице-президент Microsoft по Azure, поделится своими мыслями о разнообразных вариантах использования генеративного искусственного интеллекта в разных отраслях, отчасти благодаря сотрудничеству Microsoft с OpenAI. Я хочу поблагодарить Microsoft за спонсорство этого мероприятия и за то, что оно стало возможным.
В общем, Бостонский тур AI Impact Tour — это прекрасная возможность для лиц, принимающих технические решения на предприятиях, узнать, как справляться со сложностями обеспечения целостности данных в эпоху искусственного интеллекта. Поскольку количество мест ограничено, мы рекомендуем заинтересованным участникам подать заявку прямо сейчас.
Я с нетерпением жду встречи со всеми там!
[ad_2]
Источник