[ad_1]
Присоединяйтесь к лидерам в Бостоне 27 марта на эксклюзивном вечере общения, идей и бесед. Запросите приглашение здесь.
Как только компания достигает определенного размера или уровня сложности — особенно в отношении процессов, которые должны пройти ее сотрудники и подрядчики, — для фирмы может быть разумным начать поддерживать базу знаний, содержащую статьи, объясняющие, как что-то делать и решить общие проблемы.
Будь то внутренний веб-сайт, корпоративная вики или даже просто набор документов в облаке или на бумаге, такая база знаний может помочь сотрудникам компаний найти инструкции по выполнению типичных задач или решению проблем, таких как адаптация, настройка настроить новую машину, загрузить подходящее программное обеспечение, запросить и забронировать отпуск или даже устранить неполадки в приложениях и файлах на рабочем месте. База данных знаний также может помочь разработчикам компании определить, как писать и отлаживать свое программное обеспечение, и в идеале разгрузить часть работы бедных, перегруженных команд ИТ-поддержки.
Тем не менее, процесс создания таких статей в базе знаний традиционно был кропотливым и на удивление устаревшим — привлечение внутренних или внешних авторов с определенной степенью опыта или знаний в переводе технической темы в удобоваримые направления. По крайней мере, так было до тех пор, пока не появился InvGate.
16-летняя компания из Буэнос-Айреса недавно объявила о запуске своего нового AI Hub, инструмента, основанного на ведущих языковых режимах (LLM) (выбираемых с помощью пользовательского ввода), который автоматически переключает разговоры по реагированию на инциденты между персоналом ИТ-поддержки предприятия. и сотрудников или клиентов в записи базы знаний.
«Мы позволяем нашим агентам выбирать, из каких инцидентов они хотят создавать знания, и мы готовим статью базы знаний, которая будет автоматически опубликована», — сказал Ариэль Гесто, основатель и генеральный директор Invgate, который ранее работал в сфере ИТ, в интервью VentureBeat. . «Но затем мы применяем обобщение ИИ, чтобы знания можно было использовать в диалоговом интерфейсе».
Другими словами, клиенты ИТ-отдела InvGate, которые хотят получить доступ к новому AI Hub (он доступен как включенное обновление по текущей цене), могут выбрать, какие обсуждения реагирования на инциденты они хотят превратить в статьи базы знаний, запустить их через InvGate AI Hub. инструмент, и выходит не только новая статья, но и ее версия с диалоговым чат-ботом, в которой вы можете задавать вопросы и получать ответы по конкретному типу проблем.
Хаб, управляемый пользователями
Чтобы получить доступ к AI Hub, клиентам уже необходимо использовать старые платформы ИТ-сервисов, предприятий или управления активами InvGate, а также программное обеспечение Service Desk. Предложения начинаются с 300 долларов в год за агента поддержки.
«В большинстве случаев мы используем собственные источники информации, связанные с инцидентами, решенными на нашей платформе», — сказал Гесто.
Такой подход не только гарантирует, что AI Hub имеет доступ к наиболее актуальной информации для создания статей базы знаний для клиента, но также и то, что информация остается безопасной и зашифрованной в его системах, совместимых с SOC 2, ведущим сторонним стандартом безопасности.
Кроме того, по словам Гесто, клиенты могут контролировать, какой информацией они делятся с AI Hub и всеми предложениями InvGate.
«Например, если вы занимаетесь чем-то, связанным с HR (человеческими ресурсами), и не хотите, чтобы эта информация вводилась в большую языковую модель, вы можете не включать ее и отфильтровать информацию, которую вы хотите включить, от того, что вы делаете. нет», — сказал он VentureBeat.
Более того, InvGate использует как облачный сервис Azure OpenAI от Microsoft, так и локальные версии моделей с открытым исходным кодом, таких как Llama 2 от Meta, работающие на собственных серверах, для обеспечения серверной части LLM, обеспечивающей автоматическое создание базы знаний AI Hub.
Клиенты, опасающиеся отправки своих данных в модели OpenAI (хотя компания прямо заявляет, что не тренируется на контенте, отправленном пользователями ChatGPT Enterprise и Teams), могут вместо этого использовать предложения с открытым исходным кодом. Фактически, это является центральным в подходе InvGate — создание гибкой системы, которая может поддерживать множество моделей, даже будущих, которые еще не выпущены.
«Мы пошли дальше и создали наш собственный сервис слоев, который мы используем по существу для того, чтобы, в зависимости от типа запроса и того, какую задачу необходимо выполнить, мы могли использовать любое количество моделей ИИ», — сказал Начо Харриаг, директор маркетинг продукта в InvGate для VentureBeat.
AI Hub также позволяет конечным пользователям контролировать, хотят ли они читать статьи знаний, которые он генерирует, или взаимодействовать с ними в диалоговом интерфейсе, предоставляя им вариант, который лучше всего соответствует их потребностям.
Большой послужной список и впечатляющий список клиентов
Репутация InvGate в предоставлении надежного и полезного программного обеспечения для управления ИТ-активами и реагирования на запросы клиентов уже завоевала значительную базу пользователей, включая такие известные организации, как NASA, McDonald’s, PwC и Toyota. В общей сложности InvGate утверждает, что «поддерживает более 1 000 000 сотрудников в 50 странах».
По словам Гесто, многие из этих компаний перешли на InvGate из других устаревших систем управления ИТ-поддержкой.
InvGate — это «омниканальное» движение, которое позволяет клиентам создавать заявки в службу поддержки из различных источников, от электронной почты до Microsoft Teams и собственного API. Между тем, InvGate предоставляет виртуальный агент, который подключается к Microsoft Teams и может получать доступ к базе знаний и предоставлять ответы в диалоговом формате — хотя это доступно через службу поддержки InvGate, а не через магазин Microsoft Teams AppSource.
С запуском AI Hub компания планирует и дальше развивать свой успех и предлагать новые возможности искусственного интеллекта поколения, чтобы повысить эффективность своих клиентов и помочь ИТ-командам быстрее решать проблемы, затрачивая меньше времени на поиск и получение информации.
[ad_2]
Источник
