[ad_1]
В последнее время все стремятся получить свою долю от генеративного ИИ. Внимание большинства сосредоточено на крупных поставщиках моделей, таких как OpenAI, Anthropic и Cohere, а также на крупных компаниях, таких как Microsoft, Google и Amazon. Однако множество стартапов пытаются найти свой подход к решению проблем генеративного ИИ различными способами.
Один из таких стартапов, Fireworks.ai, хотя и не обладает узнаваемостью бренда, как некоторые другие участники рынка, может похвастаться крупнейшим открытым API модели с более чем 12 000 пользователей, согласно заявлениям компании. Такой интерес к открытому исходному коду обычно привлекает внимание инвесторов, и на данный момент компания привлекла инвестиции на сумму $25 миллионов.
Соучредитель и генеральный директор Fireworks Линь Цяо отмечает, что её компания не занимается обучением фундаментальных моделей с нуля, а помогает настраивать другие модели под конкретные потребности бизнеса. “Это могут быть готовые открытые модели или модели, которые мы настраиваем, или модели, которые наши клиенты могут настроить самостоятельно. Все три варианта могут быть предоставлены через наш API движка вывода,” – говорит Цяо в интервью TechCrunch.
Будучи API, разработчики могут интегрировать его в свое приложение, принести свою модель, обученную на их данных, и добавить возможности генеративного ИИ, такие как быстрый запрос вопросов. По словам Цяо, это быстро, эффективно и дает высококачественные результаты.
Другое преимущество подхода Fireworks состоит в том, что он позволяет компаниям экспериментировать с несколькими моделями, что важно на быстро меняющемся рынке. “Наша философия здесь заключается в том, чтобы дать пользователям возможность итерировать и экспериментировать с несколькими моделями и иметь эффективные инструменты для внедрения их данных в несколько моделей и тестирования с продуктом”, – говорит она.
Возможно, еще более важно, что они снижают затраты, ограничивая размер модели от 7 миллиардов до 13 миллиардов токенов, по сравнению с более чем 1 триллионом токенов в ChatGPT4. Хотя это ограничивает вселенную слов, которые большая языковая модель может понимать, это позволяет разработчикам сосредоточиться на гораздо меньших, сфокусированных наборах данных, предназначенных для работы с более ограниченными бизнес-кейсами.
Цяо обладает уникальной квалификацией для создания такой системы, имея опыт работы в крупных компаниях, где она возглавляла команду разработки AI-платформы с целью создания быстрого, масштабируемого движка разработки для поддержки ИИ по всем продуктам и услугам Meta. Используя полученный опыт, Цяо создала инструмент на базе API, который делает подобную мощность доступной для любой компании без необходимости в ресурсах инженерии, сопоставимых с таковыми в компании размером с Meta.
Компания привлекла $25 миллионов в 2022 году в инвестиционном раунде, который возглавила Benchmark, при участии Sequoia Capital и ангельских инвесторов, включая Databricks и Snowflake. Последние два особенно интересны в качестве стратегических инвесторов, поскольку обе компании являются инструментами хранения данных, и Fireworks позволит пользователям применять эти данные на практике.
Fireworks.ai открывает новые возможности для разработчиков по всему миру, предоставляя доступ к генеративному ИИ через легкодоступный API. Это не только позволяет более широкому кругу компаний интегрировать ИИ в свои продукты и услуги, но и стимулирует инновации в сфере искусственного интеллекта, делая технологии более доступными и удобными для экспериментов.
Подробнее об этом читайте на TechCrunch.
[ad_2]
Источник
