Нейросети и рабочие места: ИИ не угрожает рабочим местам из-за высокой стоимости внедрения

Новое исследование, проведенное группой сотрудников Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) и спонсируемое MIT-IBM Watson AI Lab, проливает свет на давний страх о том, что искусственный интеллект (ИИ) угрожает рабочим местам. Вопреки распространенному мнению, исследование показывает, что на данный момент ИИ не представляет угрозы для большинства рабочих мест из-за высокой стоимости внедрения и поддержки технологии.

Исследователи изучили вероятность выполнения определенных задач ИИ и оценили экономическую целесообразность замены человека на ИИ в различных сферах деятельности, включая производство, строительство и контроль качества. Однако, несмотря на значительный потенциал ИИ для автоматизации многих задач, результаты показывают, что замена человеческого труда на ИИ сейчас не является экономически выгодной для большинства предприятий.

Пример с пекарней, приведенный в исследовании, наглядно демонстрирует экономическую нецелесообразность такой замены. Автоматизация контроля качества продукции, занимающего всего 6% рабочего времени пекаря, потребовала бы значительных начальных инвестиций и постоянных затрат на поддержку, превышающих экономию от сокращения рабочих мест.

Исследование также опровергает мнение о том, что ИИ может быстро и масштабно заменить человеческий труд в ближайшем будущем. Даже с учетом потенциального снижения стоимости внедрения ИИ, потребуются десятилетия, чтобы автоматизация стала экономически выгодной для большинства компаний.

Эти результаты контрастируют с другими прогнозами, предсказывающими масштабную автоматизацию рабочих мест благодаря ИИ в ближайшие годы. Например, исследования Goldman Sachs и McKinsey указывают на возможность автоматизации значительной части рынка труда уже в ближайшем будущем.

Таким образом, исследование MIT CSAIL предлагает более оптимистичный взгляд на будущее рабочих мест в эпоху ИИ, подчеркивая важность оценки экономической целесообразности внедрения таких технологий на каждом конкретном предприятии.