[ad_1]
За последние несколько лет генеративный искусственный интеллект превратился в преобразующую технологию, его передовые алгоритмы произвели революцию в отраслях, улучшая бизнес-процессы, переопределяя взаимодействие между людьми и оптимизируя производительность. Эта технология позволяет анализировать и генерировать естественный язык, способствуя инновациям и росту в различных секторах.
Для бизнеса генеративный ИИ предлагает создание персонализированной маркетинговой электронной почты, разработку чат-ботов для запросов клиентов и даже написание кода. Автоматизация задач и предоставление аналитической информации оптимизируют производительность, давая людям возможность принимать обоснованные решения. Ген ИИ может, например, обобщать обширный текст, обнаруживать закономерности данных и стимулировать творческое мышление.
Анализ клиентов с помощью генеративного искусственного интеллекта
В ходе Transform 2023 компания Stellantis, третья по величине автомобильная компания в мире, подчеркнула, что использует облако данных клиентов Treasure Data для получения более глубокой информации о клиентах. Это начинание дало исключительные результаты, включая экономию средств и рост доходов за счет расширенных маркетинговых кампаний.
Облачная платформа данных клиентов Treasure Data позволяет предприятиям консолидировать данные о клиентах из различных источников, облегчая создание комплексных профилей клиентов для персонализированных и соответствующих маркетинговых мероприятий.
В случае Stellantis облачная платформа искусственного интеллекта позволила идентифицировать клиентов с наибольшим потенциальным интересом к конкретным продуктам или услугам. Следовательно, компания могла бы таргетировать свои маркетинговые кампании, что привело бы к существенному повышению коэффициента конверсии.
>>Следите за всеми нашими репортажами о VentureBeat Transform 2023<<
Гейл Малдун, руководитель отдела клиентских данных и аналитики в Stellantis, выразила энтузиазм по поводу интеграции механизмов рекомендаций на основе искусственного интеллекта, подчеркнув незаменимость данных в современных бизнес-решениях. «Автомобильная промышленность переходит в эпоху, когда решения, основанные на данных, незаменимы», — сказала она. «Это действительно захватывающе».
Платформа Treasure Data также повысила коэффициент конверсии и снизила маркетинговые расходы для Stellantis. Компания могла бы сосредоточить свои ресурсы на наиболее эффективных каналах, определив наиболее восприимчивых клиентов. По словам Малдуна, облако данных клиентов позволило Stellantis создавать персонализированный клиентский опыт, одновременно эффективно отслеживая их предпочтения и взаимодействия.
«Облако данных позволило нам предвидеть покупательские интересы клиентов, что позволило нам предлагать конкретные продукты из нашего ассортимента и понимать их предпочтения. Кроме того, мы также интегрировали наши бизнес-услуги на этапе после покупки, чтобы предоставлять клиентам персонализированные рекомендации, предложения и контент через наши цифровые платформы», — пояснила она.
Медленно, но уверенно
Марк Тэк, директор по маркетингу Treasure Data, выделил общие проблемы, возникающие при внедрении ИИ, и пути их решения. Тэк подчеркнул важность продуманного подхода, предостерегая от преждевременного полномасштабного внедрения без надлежащих основополагающих элементов.
«Очень важно оценить существующие процессы, прежде чем рассматривать роль ИИ. Поспешное погружение в искусственный интеллект без прочной основы может привести к неблагоприятным последствиям, подорвав прогресс, а не улучшив его», — сказал Тэк VentureBeat.
Тэк утверждает, что генеративный искусственный интеллект вскоре будет играть решающую роль в принятии решений о покупке и предоставлении рекомендаций по покупкам.
«Если вы хотите арендовать или купить автомобиль, будущие помощники с генеративным искусственным интеллектом будут обладать знаниями о ваших предпочтениях, семье, стиле вождения и пункте назначения. Они могут даже предоставить обновленную информацию о погоде в том районе, куда вы направляетесь», — объяснил Тэк. «Поэтому крайне важно, чтобы мы этично управляли данными клиентов и соответствовали ожиданиям потребителей, обеспечивая при этом персонализированный опыт».
Он подчеркнул фундаментальную важность этики, конфиденциальности и управления данными в свете растущей популярности генеративного искусственного интеллекта.
«При интеграции ИИ в любой процесс прозрачность становится первостепенной задачей, как и получение согласия потребителей», — заявил Тэк. «Может наступить время, когда возникнет необходимость раскрыть использование ИИ и его конкретный вклад в результаты или взаимодействия. Потенциально это могло бы стать тем направлением, в котором мы будем развивать ИИ, но, учитывая его быстрое развитие в реальном времени, оно остается важной темой, требующей бдительности среди всех заинтересованных сторон».
[ad_2]
Источник
