StabilityAI выкатила новую модель Stable Cascade в тестовой версии

Эта модель построена на архитектуре Würstchen, и ее главное отличие от других моделей, таких как Stable Diffusion, заключается в том, что она работает в гораздо меньшем скрытом пространстве. Почему это важно? Чем меньше скрытое пространство, тем быстрее вы можете выполнять логический вывод и тем дешевле становится обучение. 

Кратко о модели

• Stable Cascade — диффузионная модель для генерации изображений по текстовому запросу.

• Модель состоит из трех моделей: Stage A, Stage B и Stage C, обеспечивающих каскад для генерации изображений.

• Stable Cascade использует более высокое сжатие изображений, достигая коэффициента сжатия 42.

• Это обеспечивает более дешевое обучение и вывод, а также точную декодировку изображений.

• Этап C отвечает за генерацию скрытых значений 24 x 24, выдаваемых в текстовом приглашении.

• Модель предназначена для исследовательских целей и может быть использована в различных областях и задачах исследований.

• Модель не обучена создавать фактические или правдивые изображения людей или событий, и ее использование для создания такого контента выходит за рамки возможностей.