Эксклюзив: Metal представляет нового ИИ-помощника для финансовых услуг и фондов прямых инвестиций

Любой, кто работал в сфере финансов, вероятно, подтвердит, что значительная часть работы утомительна, особенно при оценке эффективности компаний с течением времени и их перспективах на будущее.

Работа требует получения форм и документов, таких как 10-K, 10-Q и 8-K, презентационных колод и таблиц результатов для публично торгуемых компаний, их компиляции, проверки на наличие соответствующей информации или попытки перекрестных ссылок на них. посмотрите, упоминаются ли определенные слова или названия продуктов с течением времени. Это требует большого внимания, терпения и усилий. Менеджеры фондов, финансовые аналитики и частные инвестиционные компании, в частности, должны делать все это или поручить кому-то сделать все это, решая, стоит ли инвестировать в компанию, продавать ее, делать ставку против нее или приобретать ее.

Но это также кажется идеальной работой для точно настроенной или финансово подкованной программы искусственного интеллекта. Именно в этом и заключается суть нового стартапа Metal, который в прошлом году возник в результате уважаемой программы акселерации стартапов Y Combinator венчурного капиталиста Пола Грэма и теперь анонсирует новый продукт, который делает все это.

«Мы перезапускаем продукт как приложение искусственного интеллекта, которое помогает аналитикам фондов, например, в сфере венчурного капитала и прямых инвестиций, проводить исследования, тщательно анализировать инвестиционные возможности и помогать управляющим фондами фактически контролировать свои портфели», — сказал Тейлор Лоу, руководитель Metal соучредитель и генеральный директор в эксклюзивном интервью VentureBeat. Лоу ранее работал менеджером по продукту (PM) в Meta и, среди прочего, был соучредителем Ripple.

Аналитики могут загружать на платформу Metal любые данные о компании, которые они хотят, и она будет безопасно хранить и анализировать их по требованию в форме знающего и сообразительного чат-бота, чьи галлюцинации контролируются с помощью методов дополненной генерации (RAG) и ссылки на исходные данные.

Программа доступна уже сейчас по подписке «программное обеспечение как услуга» с оплатой за рабочее место. Лоу отказался уточнить сумму за одно место, но предложил заинтересованным сторонам связаться с компанией.

Как создавался Металл

Основанная Лоу, Серджио Прада и Джеймсом О’Двайером, компания Metal была запущена с начальным финансированием в размере 2,5 миллионов долларов США под руководством Swift Ventures вместе с Y Combinator и Chapter One.

Эти инвестиции предназначены для расширения платформы искусственного интеллекта Metal, специально разработанной для крупных корпоративных клиентов.

По словам Лоу, успех Metal заключается не в экспериментах, а во внедрении реальных решений искусственного интеллекта, которые улучшают работу предприятия.

Что касается базовых программ LLM, используемых в металлургии, Лоу заявил:

«Мы не создаем и не внедряем наши собственные модели; мы используем модели, которые предпочитают клиенты. Если мы заменим одну модель на другую, потому что она лучше справляется с теми же задачами, мы хотим сделать именно это, потому что это принесет большую пользу нашим клиентам».

«Мы видели ряд поставщиков, предлагающих переключение между различными моделями серверной части, но в целом GPT (OpenAI) по-прежнему, вероятно, является наиболее распространенным».

Это примечательно в то время, когда предприятия начали экспериментировать с программами LLM с открытым исходным кодом, которые, по словам Metal, они могут поддерживать по запросу клиентов.

Оптимизация искусственного интеллекта для финансовых услуг

Уникальное предложение Metal позволяет обрабатывать сложные инфраструктуры, такие как преобразование и хранение данных, быстрее, чем существующие инструменты.

«Наш продукт в основном следует за аналитиками на их пути или при усердии и исследованиях и помогает им потреблять и анализировать тонны информации», — объяснил он VentureBeat. «В результате они могут двигаться быстрее во время исследований или усердия».

Кроме того, Metal позволяет пользователям хранить и сегментировать информацию о компаниях, которые они исследуют в различных вертикалях — например, в сфере технологий, розничной торговли, аэрокосмической и оборонной промышленности, потребительских товаров и т. д. — и отвечать на вопросы о том, как обстоят дела во всем секторе, или об одной отдельной компании или линейка продуктов относительно других в пространстве.

«Итак, если я управляющий фондом и хочу знать, как обстоят дела с нашим технологическим портфелем… если все эти данные будут собраны в одном месте, Metal, мы сможем начать выполнять эти действительно интересные запросы, которые LLM также могут поддерживать. «, — отметил Лоу.

Он привел следующий пример того, как финансовый аналитик или управляющий фондом может использовать Metal:

«Либо он бросает форму 10-K в Metal и задает ему кучу вопросов — «Эй, расскажите мне, как прошли продажи XYZ по сравнению с предыдущими 10 тысячами», либо извлекает конкретные цитаты из стенограммы звонка, чтобы предоставить анекдоты клиентов. «Эй, не принимай это за меня. Так сказало руководство». На самом деле целостная картина — это результат, к которому стремятся эти команды».

Молодой стартап уже хвастается, что помог фондам и аналитикам сэкономить время и понять эффективность деятельности компании, перспективы и перспективы роста в будущем — или их отсутствие.

«За последний год мы стали свидетелями этого воздействия воочию. Metal ускорила рабочие процессы по проверке на порядок», — написал Лоу на веб-сайте Metal в начале этого месяца. «Каждая стенограмма разговора с экспертом, отчет SEC или финансовый отчет, обработанный Metal, сэкономили бесчисленные часы усилий по сбору средств. А в сегодняшней гиперконкурентной среде сделок это может быть несправедливым преимуществом».

Металл обрабатывает и анализирует обширные наборы данных — от финансовых отчетов до протоколов заседаний совета директоров — ускоряя исследования и процессы комплексной проверки. Эта возможность связана не только со скоростью; речь идет о построении доверия и соблюдении требований в секторе, где эти качества имеют первостепенное значение.

Открытие новых рабочих процессов

Будущее металла выглядит многообещающим. Он не только совершенствует существующие процессы, но и призван открыть совершенно новые рабочие процессы в сфере финансовых услуг.

Сегодня Metal предоставляет свои услуги по каждому фонду, предлагая индивидуальный подход к каждому клиенту. Эта стратегия обеспечивает выделение ресурсов и успех каждого партнерства.

Сосредоточив внимание на реальных решениях и стремясь к доверию и соблюдению требований, Metal хочет трансформировать работу финансовых услуг, по одному фонду за раз.