[ad_1]
В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть, которая диагностирует сколиоз по ключевым точкам спины с точностью 85%. С помощью специального приложения на смартфоне или компьютере не только врач, но и любой человек сможет определить нарушения опорно-двигательного аппарата.
В настоящее время для распознавания этого заболевания в медицине часто используют биометрические технологии: они позволяют анализировать физические и поведенческие характеристики человека и благодаря компьютерному зрению бесконтактно ставить диагноз. Ученые Пермского политеха применили нейросетевой алгоритм, который изучает фотографию спины человека.
Ранее исследователи из Пермского политеха уже разработали математический алгоритм, который по трехмерной модели позвоночника диагностирует искривление. К нему уже сделали интерфейс приложения и веб-версию. Сейчас ученые внедрили в технологию искусственный интеллект. В совокупности это позволяет комплексно оценить нарушения осанки и деформации опорно-двигательного аппарата.
Нейросеть обучали и тестировали на трех тысячах фотографий спины взрослых людей (от 18 до 40 лет) и школьников младших классов. Ключевые точки на всех фотографиях определялись с помощью оптических технологий, которые анализируют изображение поверхности тела человека.
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» Пермского политеха Владислав Никитин рассказал, что нейросетевой алгоритм определяет 16 специальных точек по фотографии спины. Расположение точек относительно друг друга позволяет сделать вывод о наличии различных нарушений осанки. Нейросетевую модель ученые сверяли с ранее созданной пространственной трехмерной моделью, основанной на методе фотограмметрии. С его помощью по видеосъемке спины камерой смартфона с разных ракурсов можно восстановить объемную модель.
«Врач или сам человек сможет открыть установленную программу (приложение) и выбрать вариант диагностики. Экспресс-анализ определит нарушения с помощью искусственного интеллекта всего по одному фото, а расширенный вариант — по видеофайлу поверхности спины, снятой с разных ракурсов. В итоге человек получит расшифровку значений и рекомендации по профилактическим упражнениям», — пояснил ассистент кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» Пермского политеха Иван Шитоев.
Исследователи отмечают, что после проведения клинических испытаний и доработки программы приложение будет готово к запуску на компьютерах и телефонах. Более 40% людей на планете страдают сколиозом. И технология компьютерного зрения сделает выявление этой патологии позвоночника с искривлением поверхности спины более точной и доступной, считают разработчики.
Напомним, ранее ученые из США создали ИИ-систему, которая по фото выявляет генетические синдромы у детей.
Изображение: Freepik
[ad_2]
Источник
