Калькулятор судьбы – как новый алгоритм ИИ предсказывает дату смерти?

В 2023 году искусственный интеллект наконец приблизился к научной фантастике. Сегодня эти умные системы активно внедряются в экономику, образование, бизнес и повседневную жизнь. Более того, они становятся все мощнее, а их дальнейший прогресс – лишь вопрос времени. Так, результаты новаторского исследования, опубликованного в журнале Nature Computational Science, ученые представили новую систему искусственного интеллекта под названием life2vec. Эта инновационная модель машинного обучения использует уникальный подход, рассматривая человеческую жизнь как язык, чтобы делать удивительно точные прогнозы о различных аспектах жизни. Опираясь на обширные данные миллионов жителей Дании, модель life2vec продемонстрировала свое мастерство в прогнозировании смертности, международных переездов и даже личностных черт.

Результаты нового исследования показали, что современные системы ИИ могут точно предсказывать время чьей-либо смерти.

Триумф искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) привел к многочисленным технологическим достижениям в 2023 году, так как вышел из стадии разработки и активно развивается. Тем не менее многие специалисты полагают, что в 2024 и 2025 годах нас ожидают лишь небольшие дополнения этих умных систем, так как создание генеративного ИИ – занятие не дешевое и требует чипов, которых сегодня не хватает. Однако потенциал, который таит в себе ближайшее будущее, огромен.

Как показали результаты опроса почти 3000 экспертов по машинному обучению о будущем ИИ-технологий, нас ожидает масса достижений в самых разных областях – от науки до музыки и архитектуры. Правда, плохая новость заключается в том, что… мы все умрем.

Многие эксперты в области машинного обучения серьезно обеспокоены стремительным развитием ИИ

Опрос был проведен компанией AI Impacts, которая изучает долгосрочные последствия внедрения искусственного интеллекта во все сферы повседневной жизни. Работа под названием «Тысячи авторов ИИ о будущем ИИ» опубликована на сервере препринтов arXiv 5 января.

К счастью, не все результаты были сосредоточены на обреченности. Исследователи обнаружили, что развитие искусственного интеллекта идет такими быстрыми темпами, что опережает прогнозы, сделанные всего пару лет назад.

В целом, 70% экспертов заявили, что хорошие результаты более вероятны, чем плохие, поскольку ИИ становится умнее и мощнее.

Например, респонденты заявили, что существует по меньшей мере 50% вероятность того, что машины смогут выполнять все возможные задачи без помощи человека – и будут делать это лучше и дешевле уже к 2047 году (два года назад предполагаемой целевой датой был 2060 год).

Как искусственный интеллект предсказывает смерть

Но вернемся к теме смерти, которую современный генеративный ИИ предсказывает на удивление точно. Так, новая система искусственного интеллекта под названием Life2Vec обрабатывает индивидуальные данные в уникальные временные рамки, создавая цифровое представление таких событий, как изменение заработной платы и госпитализации. Эти события разработчики закодировали в виде цифровых “токенов”, которые может распознавать система, что позволяет ей генерировать прогнозы о будущем на основе истории жизни человека.

Одним из самых заметных достижений life2vec является точность в прогнозировании смертности. Результаты исследования показали, что прогнозы модели за четырехлетний период работы точны в 78% случаев, что превосходит такие традиционные методы как актуарные таблицы и другие инструменты машинного обучения.

Современные языковые модели предсказывают смертность с невероятной точностью

Авторы исследования заявили, что «чистый масштаб» набора данных был для них ключевым. В статье говорится, что ученые собрали данные о повседневной жизни более чем 6 миллионов человек которые последние 10 лет проживают в Дании. Отметим, что потенциальные области применения новой модели обширны, начиная от персонализированных прогнозов состояния здоровья и заканчивая пониманием факторов риска редких заболеваний на уровне населения.

Место жительства и черты характера

В дополнение к прогнозированию смертности, life2vec продемонстрировала свое мастерство в предвидении переездов примерно с точностью 73%, что открывает возможности для понимания моделей миграции и социальных сдвигов. Кроме того, исследователи изучили способность модели связывать черты характера с жизненными событиями.

Ранние результаты научной работы предполагают многообещающие корреляции, намекающие на потенциал для более тонкого понимания того, как индивидуальные характеристики влияют на жизненные траектории. Мэтью Салганик, профессор социологии Принстонского университета, высоко оценил исследование за его инновационный подход, заявив, что разработчики life2vec используют стиль, невиданный ранее в этой области.

Модель life2vec неофициально называют калькулятором смерти

Поскольку life2vec продолжает развиваться, его разработчики представляют себе инструмент, который можно точно настроить для изучения множества все еще неизученных аспектов человеческой жизни.

Модель обладает потенциалом для ответа на такие важные вопросы, как влияние взаимоотношений на качество жизни, факторы, определяющие заработную плату и раннюю смерть, а также выявление скрытых социальных предубеждений. Эксперты также отмечают, что модель может повлиять на работу страховых компаний, ведь точные прогнозы о смерти человека теперь умеет генеративный ИИ.

ИИ все лучше предсказывает будущее – В работе использовалось машинное обучение для создания подробных жизненных цепочек для 6 миллионов человек в Дании.

Интересно, что над похожей системой сегодня работают эксперты
Google – их технология искусственного интеллекта, способная предсказать смерть человека, тоже анализирует медицинские записи. Кажется, будущее нас с вами ждет интересное, а разговоров оо смерти, кажется, избежать не получится.